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龙图腾网获悉北京微梦传媒股份有限公司申请的专利竞品分析的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118710319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410929704.0，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权竞品分析的方法和系统是由张成;张凯;李哲设计研发完成，并于2024-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本竞品分析的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及竞品分析技术领域，尤其涉及竞品分析的方法及系统。本发明通过关键词信息，基于社交媒体账号发表作品、评论、声量数据，并进行投放分析、内容分析、传播分析，通过采集海量的数据分析出与关键词匹配的数据信息，从匹配的数据整理成分析报告实现竞品分析。该系统包括竞品分析任务创建和维护单元、社交媒体账号发表作品、评论、声量数据的采集存储单元、竞品分析报告的分类和展示单元。本发明有益效果为对社交媒体账号数据进行竞品分析技术全面使企业做战略定位和产品优化更细致。

本发明授权竞品分析的方法和系统在权利要求书中公布了：1.竞品分析方法，其特征在于，基于社交媒体账号发布的作品、评论、声量数据，筛选出竞品的投放账号、投放内容和传播情况，分析竞品的产品特点、功能优劣和用户真实的需求和反馈； 创建分析任务，确定产品及相关竞品的关键词、不包含自身产品关键词和时间范围； 采集社交媒体账号的作品、评论、声量、粉丝和互动用户数据，通过存储介质储存； 使用竞品分析工具包分析所述存储介质储存的采集数据，根据投放分析、内容分析、传播分析三个维度进行数据分析，将分析完成的数据通过存储介质存储； 按照所述投放分析、所述内容分析和所述传播分析三个维度展示分析结果，根据所述分析结果制定营销和推广策略、预测行业发展趋势； 根据竞品视频点赞数、转发次数以及评论次数确定竞品评分； 设置一级流量点赞数量对竞品评分的补偿参数、二级流量点赞数量对竞品评分的补偿参数、一级流量一等点赞数量、一级流量二等点赞数量、二级流量一等点赞数量和二级流量二等点赞数量； 根据上述预设参数与实际点赞数对比结果确定点赞数量对竞品评分的影响补充参数，并计算对应竞品评分； 基于所述竞品评分与预设竞品评分对比结果判断是否将竞品纳入检测范围； 设置竞品评分为，其中，n为竞品视频数，i＝1,2,...n,Di为竞品第i条视频点赞数，K1为竞品点赞数对竞品评分影响补偿参数，Zi为竞品第i条视频转发次数，K2为竞品转发次数对竞品评分影响补偿参数，Pi为竞品第i条视频评论次数，K3为竞品评论次数对竞品评分影响补偿参数； 设置K1＝K10+K11,其中，K10为有关一级流量点赞数量对竞品评分的补偿参数；K11为有关二级流量点赞数量对竞品评分的补偿参数； 所述系统设置一级流量一等点赞数量Dz1，一级流量二等点赞数量Dz2；二级流量一等点赞数量Di1,二级流量二等点赞数量Di2， 在本实施例中，若0≤Di＜Dz1，则K10＝K101,其中，K101为当点赞数量0≤D101＜Dz1时，一级流量点赞数量对竞品评分的影响补充参数，设定D101＝0.2； 若Dz1≤Di≤Dz2，则K10＝K102,其中，K102为当点赞数量Dz1≤Di≤Dz2时，一级流量点赞数量对竞品评分的影响补充参数，设定D102＝0.5； 若Di＞Dz2，则K10＝K103,其中，K103为当点赞数量Di＞Dz2时，一级流量点赞数量对竞品评分的影响补充参数，设定D103＝0.8； 若0≤Di＜Di1，则K11＝K111,其中，K111为当点赞数量0≤Di＜Di1时，二级流量点赞数量对竞品评分的影响补充参数，设定D111＝0.3； 若Di1＜Di＜Di2，则K11＝K112,其中，K112为当点赞数量Di1＜Di＜Di2时，二级流量点赞数量对竞品评分的影响补充参数，设定D112＝0.6； 若Di＞Di2，则K11＝K113,其中，K113为当点赞数量Di＞Di2时，二级流量点赞数量对竞品评分的影响补充参数，设定D113＝0.9； 所述系统设置有第一竞品评分F1，第二竞品评分F2， 若F＜F1，则此竞品为三等竞品，不纳入监测范围； 若F1≤F≤F2，则此竞品为二等竞品，纳入监测范围； 若F＞F2，则此竞品为一等竞品，纳入监测范围并进行分析。

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