首都医科大学附属北京友谊医院;北京邮电大学吕晗获国家专利权
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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京友谊医院;北京邮电大学申请的专利基于区域分割的脑龄预测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118967707B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410638598.0，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于区域分割的脑龄预测方法及设备是由吕晗;宗芳荣;王星皓;朱载民;刘勇;王振常设计研发完成，并于2024-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于区域分割的脑龄预测方法及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了基于区域分割的脑龄预测方法及设备，获取目标测量者对应的待处理弥散张量图像，确定待处理弥散张量图像中各个体素对应的多个弥散指标数据，并根据多个弥散指标数据，生成多个弥散指标图像；根据大脑纤维束模版，对多个弥散指标图像进行处理，以获得各个脑区对应的第一特征向量，特征向量用于描述各个脑区对应的图像特征；利用预先训练好的大脑年龄预测模型，对各个脑区对应的第一特征向量进行处理，以获得目标测量者对应的脑龄预测结果。通过大脑年龄预测模型并融合多个弥散指标图像中各个脑区的图像特征信息，以准确地获得各个脑区的脑白质信息，并根据各个脑区的脑白质信息精准地预测大脑年龄，提高了大脑年龄预测结果的准确性。
本发明授权基于区域分割的脑龄预测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于区域分割的脑龄预测方法，其特征在于，包括： 获取目标测量者对应的待处理弥散张量图像； 确定所述待处理弥散张量图像中各个体素对应的多个弥散指标数据，并根据所述多个弥散指标数据，生成多个弥散指标图像； 根据大脑纤维束模版，对所述多个弥散指标图像进行处理，以获得各个脑区对应的第一特征向量，所述特征向量用于描述各个脑区对应的图像特征； 对所述各个脑区对应的第一特征向量进行特征提取，得到所述各个脑区对应的第二特征向量； 对所述各个脑区对应的第二特征向量进行拼接处理，以获得拼接后的第一特征矩阵； 对所述第一特征矩阵进行位置编码处理，以获得第二特征矩阵，所述第二特征矩阵用于描述各个特征向量对应的脑区位置信息； 将所述第二特征矩阵输入至所述大脑年龄预测模型，获得脑龄预测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学附属北京友谊医院;北京邮电大学，其通讯地址为：100050 北京市西城区永安路95号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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