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龙图腾网获悉上海人工智能创新中心申请的专利复杂场景下的基于NIR视频流的非接触式呼吸率监测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118446961B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410373749.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权复杂场景下的基于NIR视频流的非接触式呼吸率监测方法、装置及存储介质是由赵鹏飞;孙其功;袁锋;傅一;陈建通设计研发完成，并于2024-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本复杂场景下的基于NIR视频流的非接触式呼吸率监测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种复杂场景下的基于NIR视频流的非接触式呼吸率监测方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取近红外图像序列；基于获取的近红外图像序列，提取人脸关键点，并基于提取的人脸关键点，确定人脸检测框区域和人脸位姿；根据人脸检测框区域和人脸位姿，结合预配置的偏置信息，确定多个胸腔候选区域；获取各胸腔候选区域的光流强度，并基于各胸腔候选区域的光流强度确定胸腔区域；基于近红外图像序列得到胸腔区域的光流信号；基于得到的胸腔区域的光流信号，通过滤波和小波变换相关性频点选择后得到呼吸率。与现有技术相比，本发明具有适用范围广且准确率高等优点。

本发明授权复杂场景下的基于NIR视频流的非接触式呼吸率监测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种复杂场景下的基于NIR视频流的非接触式呼吸率监测方法，其特征在于，包括： 获取近红外图像序列； 基于获取的近红外图像序列，提取人脸关键点，并基于提取的人脸关键点，确定人脸检测框区域和人脸位姿； 根据人脸检测框区域和人脸位姿，结合预配置的偏置信息，确定多个胸腔候选区域； 获取各胸腔候选区域的光流强度，并基于各胸腔候选区域的光流强度确定胸腔区域； 基于近红外图像序列得到胸腔区域的光流信号； 基于得到的胸腔区域的光流信号，通过滤波和小波变换相关性频点选择后得到呼吸率； 所述人脸关键点至少包括下巴中点和眼鼻交点，其中，所述眼鼻交点为两只眼睛眼角连线与鼻梁中线的交点； 所述人脸位姿为人脸位姿roll角，具体为： θ=arctan[x 16-x 51y 16-y 51] 其中：θ为人脸位姿roll角，x 16,y 16为下巴中点的坐标，x 51,y 51为眼鼻交点的坐标； 所述偏置信号包括多个偏置角； 所述胸腔候选区域具体为： ch=h×α cw=w×β cx=x+L×sinθ+Δθ cy=y+L×cosθ+Δθ 其中，ch为胸腔候选区高度，cw为胸腔候选区宽度，h为人脸框高度，w为人脸框宽度，α和β为尺度因子，cx为胸腔候选区中心点x坐标值，cy为胸腔候选区中心点y坐标值，x为人脸框中心点x坐标值，y为人脸框中心点y坐标，L为人脸中心点到胸腔区域中心点的距离，Δθ为偏置角； 所述基于得到的胸腔区域的光流信号，通过滤波和小波变换相关性频点选择后得到呼吸率，包括： 基于得到的胸腔区域的光流信号，进行预处理得到去噪后的光流信号； 对去噪后的光流信号通过基于小波变换相关性频点选择方法得到呼吸率频点； 基于得到的呼吸率频点，通过一欧元滤波器滤波后得到呼吸率。

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