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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种燃料电池混动汽车能量管理方法、系统及混动汽车获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118003988B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410341192.6，技术领域涉及：B60L58/40；该发明授权一种燃料电池混动汽车能量管理方法、系统及混动汽车是由曹原;周欣瑶;王春生设计研发完成，并于2024-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种燃料电池混动汽车能量管理方法、系统及混动汽车在说明书摘要公布了：本发明公开了一种燃料电池混动汽车能量管理方法、系统及混动汽车，管理方法包括：基于遗传算法优化阈值，将锂电池SOC的阈值上限，锂电池SOC的阈值下限，单个燃料电池堆的输出功率作为决策变量进行编码，将相同里程的等效耗氢量和作为罚函数引入的约束条件共同组成适应度函数，进行若干轮进化，最终筛选出优化解；根据汽车状态进行能量管理，分为制动状态和非制动状态，并在锂电池放电，燃料电池提供剩余需求功率时，根据差值选择投入的燃料电池堆数目，根据退化程度选择投入的燃料电池堆。本发明解决了燃料电池混动汽车的能量管理效率有待提高，能耗和使用寿命难以兼顾的问题。

本发明授权一种燃料电池混动汽车能量管理方法、系统及混动汽车在权利要求书中公布了：1.一种燃料电池混动汽车能量管理方法，其特征在于，所述燃料电池混动汽车设有锂电池和燃料电池，所述燃料电池包括多个燃料电池堆，所述能量管理方法包括： S1、基于遗传算法优化锂电池SOC的阈值上限SOCub，锂电池SOC的阈值下限SOClb，单个燃料电池堆的输出功率Pfc：将锂电池SOC的阈值上限SOCub，锂电池SOC的阈值下限SOClb，单个燃料电池堆的输出功率Pfc作为决策变量进行编码，将相同里程的等效耗氢量和作为罚函数引入的约束条件共同组成适应度函数，进行若干轮进化，最终筛选出优化解； 所述步骤S1包括： S11、对决策变量进行基因编码，所述决策变量包括锂电池SOC的阈值上限SOCub、锂电池SOC的阈值下限SOClb，单个燃料电池堆的输出功率Pfc； S12、初始化种群，随机生成一组初始个体，种群大小根据需要设定； S13、计算每个个体的适应度，适应度函数为等效氢耗量J，同时将约束条件作为罚函数引入适应度函数； 所述等效氢耗量J：J＝Cfc+Cb，其中，Cfc为燃料电池的氢耗量，Cb为锂电池的等效氢耗量； 所述约束条件： 其中，SOCmax为锂电池的最大SOC、SOCmin为锂电池的最小SOC，Pfcmax为单个燃料电池堆的最大可输出功率，Dfcmin为给定的退化系数最小值，Dfcn为第n个燃料电池堆的退化系数，SOCb为锂电池SOC； S14、通过选择适应度高的个体，进行交叉和变异，产生新的群体； S15、判断是否达到最大遗传代数，若是，则得到优化后的结束，若否，则返回步骤S13； S2、根据优化后的燃料电池最大功率、所述锂电池SOC的阈值上限SOCub和锂电池SOC的阈值下限SOClb，进行锂电池和燃料电池的充电、放电控制和燃料电池堆的投放、退出控制；所述燃料电池最大功率根据所述单个燃料电池堆的输出功率Pfc乘以燃料电池堆数量得到。

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