北京中电飞华通信有限公司欧清海获国家专利权
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龙图腾网获悉北京中电飞华通信有限公司申请的专利基于数据分级的电力数据隐私保护方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118246062B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410184215.7，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于数据分级的电力数据隐私保护方法及相关设备是由欧清海;李思维;王莹设计研发完成，并于2024-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据分级的电力数据隐私保护方法及相关设备在说明书摘要公布了：本公开提供一种基于数据分级的电力数据隐私保护方法及相关设备。具体地，电力数据隐私保护方法包括：获取第一特征数据集；其中，所述第一特征特征数据集包括至少一属性特征；根据所述第一特征数据集，利用特征分析模型，确定每一属性特征对应的隐私级别；其中，所述特征分析模型为经过训练的神经网络模型；根据所述第一特征数据集以及每一属性特征对应的隐私级别，利用预设隐私算法进行隐私处理，得到第二特征数据集。实现在数据分级的基础上对电力数据提供隐私保护。
本发明授权基于数据分级的电力数据隐私保护方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.基于数据分级的电力数据隐私保护方法，其特征在于，包括： 获取第一特征数据集；其中，所述第一特征数据集包括至少一属性特征； 根据所述第一特征数据集，利用特征分析模型，确定每一属性特征对应的隐私级别；其中，所述特征分析模型为经过训练的神经网络模型； 根据所述第一特征数据集以及每一属性特征对应的隐私级别，利用预设隐私算法进行隐私处理，得到第二特征数据集；其中， 所述特征分析模型被配置为：通过训练特征子集对预先构建的Transformer模型进行训练得到；其中，所述训练特征子集通过互信息算法对获取的训练特征数据集进行筛选得到；其中，所述训练特征数据集包括至少一属性特征及其对应的隐私级别； 所述训练特征数据集被配置为依据所述至少一属性特征及其对应的隐私级别分割为至少一属性特征的训练属性特征集及其对应的训练候选特征集；其中，所述训练属性特征集对应一属性特征。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京中电飞华通信有限公司，其通讯地址为：100089 北京市丰台区樊羊路东旭国际中心A座南楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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