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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于BNNConvLSTM的海水声速剖面预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117824817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410027481.9，技术领域涉及：G01H5/00；该发明授权基于BNNConvLSTM的海水声速剖面预测方法及装置是由马树青;蓝强;龚知未;邱伟;颜冰;张理论设计研发完成，并于2024-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于BNNConvLSTM的海水声速剖面预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于BNNConvLSTM的海水声速剖面预测方法及装置，所述方法包括获取待测海域预设时间段内的原始数据，并根据所述原始数据计算所述待测海域的海水声速剖面数据；根据所述海水声速剖面数据应用预设的ConvLSTM模型获取所述待测海域的声速剖面预测数据；根据所述海水声速剖面数据应用预设的BNNConvLSTM模型获取所述待测海域的声速剖面预测数据在指定置信区间下的预测区间。本发明充分利用海水声速剖面的时空特性，设计ConvLSTM模型和BNNConvLSTM模型分别计算待测海水声速的预测值和指定置信区间下的预测区间，实现了对海洋环境多变性导致的预测中不确定性的度量。

本发明授权基于BNNConvLSTM的海水声速剖面预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于BNNConvLSTM的海水声速剖面预测方法，其特征在于，包括： 获取待测海域预设时间段内的原始数据，并根据所述原始数据计算所述待测海域的海水声速剖面数据，包括：获取海水在预设时间段内的原始数据集，对所述原始数据集进行深度维度的高分辨率化数据处理，并应用预设的声速经验公式计算所述待测海域的海水声速剖面数据，所述声速经验公式为： 其中，C表示声速，单位为ms，T为温度，单位为℃，S为盐度，单位为‰，Z是深度，单位为m； 根据所述海水声速剖面数据应用预设的ConvLSTM模型获取所述待测海域的声速剖面预测数据； 所述根据所述海水声速剖面数据应用预设的ConvLSTM模型获取所述待测海域的声速剖面预测数据之前，包括：对所述ConvLSTM模型和所述BNNConvLSTM模型进行训练，包括：获取海水在预设历史时段内的原始数据，并计算所述预设历史时段内的海水声速剖面数据，构造输入数据集；将所述海水声速剖面数据分为训练集和测试集，所述训练集和测试集分别包括若干个声速-深度样本；应用所述训练集和测试集对所述ConvLSTM模型进行训练，得到训练后的所述ConvLSTM模型；基于训练后的所述ConvLSTM模型构造所述BNNConvLSTM模型并进行训练； 其中，所述构造输入数据集包括：将所述海水声速剖面数据构造为samples,time,rows,cols,channels的五维张量，形成输入数据集； 其中，所述基于训练后的所述ConvLSTM模型构造所述BNNConvLSTM模型并进行训练，包括：基于训练好的所述ConvLSTM模型，将Dropout层在测试时设置为起作用，构造出BNNConvLSTM模型；应用所述训练集和测试集对所述BNNConvLSTM模型进行训练，获取训练后的所述BNNConvLSTM模型； 根据所述海水声速剖面数据应用预设的BNNConvLSTM模型获取所述待测海域的声速剖面预测数据在指定置信区间下的预测区间。

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