买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京城建勘测设计研究院有限责任公司申请的专利一种产品智能识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117934900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311712039.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种产品智能识别方法及装置是由王乐慈;王思锴;于淼;荆虹波;李禄维;李珂;张星野;王世杰;崔志远;杨宏超设计研发完成，并于2023-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种产品智能识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种产品智能识别方法及装置，可用于图像识别领域或其他领域，该方法包括：将产品图片分别输入浅层特征提取模型和深层特征提取模型对应得到浅层特征图像和深层特征图像，并分别输入预先训练的通道注意力模型得到对应的加权浅层特征图像和加权深层特征图像；融合浅层特征图像与加权浅层特征图像得到第一特征图像；融合深层特征图像与加权深层特征图像得到第二特征图像；融合第一特征图像与第二特征图像得到第三特征图像，根据第三特征图像识别产品图片中产品的分类。该装置用于执行该方法。本申请提供的产品智能识别方法及装置，实现了对产品类别快速、精确的智能识别，且对GPU的要求较低。

本发明授权一种产品智能识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种产品智能识别方法，其特征在于，包括： 将产品图片分别输入浅层特征提取模型和深层特征提取模型对应得到浅层特征图像和深层特征图像； 将所述浅层特征图像和所述深层特征图像分别输入预先训练的通道注意力模型得到对应的加权浅层特征图像和加权深层特征图像； 融合所述浅层特征图像与所述加权浅层特征图像得到第一特征图像；所述浅层特征图像、加权浅层特征图像及第一特征图像具有相同的尺寸和通道数； 融合所述深层特征图像与所述加权深层特征图像得到第二特征图像；所述深层特征图像、加权深层特征图像及第二特征图像具有相同的尺寸和通道数； 融合所述第一特征图像与所述第二特征图像得到第三特征图像，根据所述第三特征图像识别所述产品图片中产品的分类； 所述浅层特征提取模型包括顺序连接的m个浅层卷积模块，所述将产品图片分别输入浅层特征提取模型和深层特征提取模型对应得到浅层特征图像和深层特征图像，包括：将所述产品图片输入顺序连接的m个浅层卷积模块，执行拼接和分割操作，输出所述浅层特征图像；m个浅层卷积模块中，第n个浅层卷积模块的输入为第n-1个浅层卷积模块的输出，其中，n大于等于2，且小于等于m； 所述将产品图片分别输入浅层特征提取模型和深层特征提取模型对应得到浅层特征图像和深层特征图像，还包括： 将所述产品图片输入主干网络得到第一深层中间图像和第二深层中间图像；所述主干网络包括第一预设数量的第一深层卷积模块；所述第二深层中间图像由所述第一深层中间图像经过第二预设数量个第一深层卷积模块得到； 拼接所述第一深层中间图像和所述第二深层中间图像得到第三深层中间图像； 将所述第三深层中间图像依次输入第二深层卷积模块、卷积层及最大池化层得到所述深层特征图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京城建勘测设计研究院有限责任公司，其通讯地址为：100101 北京市朝阳区安慧里五区六号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。