中国人民解放军国防科技大学蓝强获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种具有磁信号特征车辆的分类识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117786511B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311653410.1，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种具有磁信号特征车辆的分类识别方法及装置是由蓝强;艾佳;马树青;邱伟;颜冰设计研发完成，并于2023-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种具有磁信号特征车辆的分类识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种具有磁信号特征车辆的分类识别方法及装置，所述方法包括：获得第一车辆的磁信号数据进行预处理；对预处理后的磁信号数据的三分量信号的频谱进行特征提取，以得到磁信号数据的第一特征向量；确定第一车辆的驱动类型和车辆类型，并生成对应标签；基于第一特征向量及标签训练第一初始网络模型和第二初始网络模型，以分别形成车辆驱动类型检测模型和车辆类型检测模型；对待检测的第二车辆的磁信号数据进行处理生成第二特征向量，并利用车辆驱动类型检测模型和车辆驱动类型检测模型分别处理第二特征向量，实现对第二车辆的分类检测。本发明提供的方法能够对车辆进行车辆类型、车辆驱动类型进行快速准确地分类识别。
本发明授权一种具有磁信号特征车辆的分类识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种具有磁信号特征车辆的分类识别方法，其特征在于，包括： 获得第一车辆的磁信号数据； 对所述磁信号数据进行预处理，所述预处理包括以下至少之一：磁补偿、降噪、数据增强、数据扩充； 对预处理后的所述磁信号数据进行第一特征提取，得到三分量信号的频谱，并基于所述三分量信号的频谱进行第二特征提取，以得到所述磁信号数据的第一特征向量； 确定所述第一车辆的驱动类型和车辆类型，并生成对应标签； 将所述第一特征向量作为输入数据，标签作为输出数据来训练第一初始网络模型和第二初始网络模型，以分别形成车辆驱动类型检测模型和车辆类型检测模型； 对待检测的第二车辆的磁信号数据进行处理生成第二特征向量，并利用所述车辆驱动类型检测模型和车辆驱动类型检测模型分别处理所述第二特征向量，实现对所述第二车辆进行驱动类型、车辆类型的分类检测。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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