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龙图腾网获悉郑州大学申请的专利肿瘤电场治疗电极粘贴位置确定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117547730B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311612990.X，技术领域涉及：A61N1/36；该发明授权肿瘤电场治疗电极粘贴位置确定方法及系统是由李一鑫;谷倬宇;丁威正;高洁;张澎;张开上;杨慎宇;赵环;冯其设计研发完成，并于2023-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本肿瘤电场治疗电极粘贴位置确定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能领域，尤其是涉及肿瘤电场治疗电极粘贴位置确定方法及系统，具体地，获取从指定角度拍摄的肿瘤电场治疗电极在用户身体的粘贴位置图像，对所述图像进行标注得到第一训练集、第二训练集和测试集，将第一训练集中的所述图像输入到DETR模型中，获取所述DETR模型中每个解码层的输出，将所述输出输入到对应的预测头中，得到每个解码层对应的损失；计算得到解码层集合，根据每个解码层对应的损失和所述解码层集合对DETR模型进行训练；将用户拍摄的位置图像输入到训练后的DETR模型中，得到电极和人体预设部位，则根据电极、人体预设部位确定肿瘤电场治疗电极粘贴位置是否合适。本发明能方便用户在家中确认电极粘贴位置是否准确。

本发明授权肿瘤电场治疗电极粘贴位置确定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种肿瘤电场治疗电极粘贴位置确定方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1，获取从指定角度拍摄的肿瘤电场治疗电极在用户身体的粘贴位置图像，对所述图像进行标注得到第一训练集、第二训练集和测试集，将第一训练集中的所述图像输入到DETR模型中，获取所述DETR模型中每个解码层的输出，将所述输出输入到对应的预测头中，得到每个解码层对应的损失； S2，计算得到解码层集合，根据每个解码层对应的损失和所述解码层集合对DETR模型进行训练；其中，解码层集合中的解码层对应的损失小于DETR模型中位于这个解码层之后任何一个解码层对应的损失，所述解码层集合包括最后一个解码层； S3，将用户拍摄的位置图像输入到训练后的DETR模型中，得到电极和人体预设部位，判断识别的人体预设部位是否符合要求，如果符合，则根据所述电极、人体预设部位确定肿瘤电场治疗电极粘贴位置是否合适，如果不合适，向用户发出操作引导信息； 所述根据每个解码层的损失和所述解码层集合对DETR模型进行训练，具体为： 按解码层序号从所述解码层集合中取出解码层i，如果解码层i为最后一个解码层，则直接根据解码层i对应的损失对DETR模型的参数进行更新，否则，对于取出的解码层i执行以下操作： S21，保存所述DETR模型的参数，根据解码层i对应的损失对DETR模型中解码器i和位于所述解码层i之前的参数进行更新，然后从第一训练集、第二训练集中随机选取至少一个图像输入到所述DETR模型中； S22，计算得到的第L个解码层的损失，如果第L个解码器的损失降低，则使用所述解码器i和位于所述解码层i之前的更新后的参数，替换步骤S21中保存的所述DETR模型的参数中对应的参数，否则，不替换；其中L为解码器中解码层的个数。

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