上海岩芯数智人工智能科技有限公司刘凡平获国家专利权
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龙图腾网获悉上海岩芯数智人工智能科技有限公司申请的专利自然语言关联特征的表示方法、表示装置以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117291180B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311240492.7，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权自然语言关联特征的表示方法、表示装置以及存储介质是由刘凡平设计研发完成，并于2023-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本自然语言关联特征的表示方法、表示装置以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于线性计算的自然语言关联特征的表示方法如下方法步骤：S1、获取自然语言的词序列，生成自然语言的n行m列的第一特征矩阵A，其中，n为自然语言的词语数量，m为每一个词语的编码位数；S2、对n行m列的第一特征矩阵A的每一列进行累计求和，生成n行m列的第二特征矩阵B；S3、对n行m列的第二特征矩阵B进行神经网络的线性转换，得到n行m列的第三特征矩阵C；S4、对n行m列的第三特征矩阵C进行归一化处理，得到n行m列的第四特征矩阵D；第四特征矩阵D表示自然语言关联特征。本发明避免了注意力机制的大量矩阵乘法计算，极大的减少了计算量，有效提升了线性的计算能力，同时降低了显存的使用。
本发明授权自然语言关联特征的表示方法、表示装置以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于线性计算的自然语言关联特征的表示方法，其特征在于，所述表示方法包括如下方法步骤： S1、获取自然语言的词序列，生成自然语言的n行m列的第一特征矩阵A，其中，n为自然语言的词语数量，m为每一个词语的编码位数； S2、对n行m列的第一特征矩阵A的每一列进行累计求和，生成n行m列的第二特征矩阵B； S3、对n行m列的第二特征矩阵B进行神经网络的线性转换，得到n行m列的第三特征矩阵C； S4、对n行m列的第三特征矩阵C进行归一化处理，得到n行m列的第四特征矩阵D；第四特征矩阵D表示自然语言关联特征。
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