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深圳为迅科技有限公司周恒获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳为迅科技有限公司申请的专利辅助对焦方法、装置、计算机设备及其存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117336605B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311233160.6,技术领域涉及:H04N23/67;该发明授权辅助对焦方法、装置、计算机设备及其存储介质是由周恒;孙立设计研发完成,并于2023-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

辅助对焦方法、装置、计算机设备及其存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及一种辅助对焦方法、装置、计算机设备及其存储介质,通过获取实时输入的视频图像数据;实时的将视频图像数据输入至预设的表征模型中,所述表征模型依照时间序列逐帧识别视频图像数据的最高表征值;识别最新输入的第一图像帧的第一表征值,并判断第一表征值与最高表征值是否相等;若是,则判定第一表征值对应的第一图像帧的图像为当前最清晰图像集成了实时输入、模型处理、评估和判断功能,有效利用了长短期记忆模型和相似度算法,提升了对焦的精度、效率和图像质量,同时减少了手动操作,缩短了处理时间,提高了系统的工作效率。

本发明授权辅助对焦方法、装置、计算机设备及其存储介质在权利要求书中公布了:1.一种辅助对焦方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取实时输入的视频图像数据; 实时的将视频图像数据输入至预设的表征模型中,所述表征模型依照时间序列逐帧识别视频图像数据的最高表征值; 识别最新输入的第一图像帧的第一表征值,并判断第一表征值与最高表征值是否相等; 若是,则判定第一表征值对应的第一图像帧的图像为当前最清晰图像; 所述表征模型依照时间序列逐帧识别视频图像数据的最高表征值的步骤,包括: 按照所述视频图像数据输入至表征模型的前后时间序列,生成帧识别因子; 采用帧识别因子对视频图像数据的每一帧图像进行标识; 对标识有帧识别因子的图像与预设表征母版进行相似度计算,生成若干表征值;所述预设表征母版为所述表征模型预训练输出的表征母版; 标定若干表征值中相似度最高的值为最高表征值; 所述表征模型的预训练方法包括: 采用长短期记忆模型LSTM作为底层模型,并将若干母版数据输入至底层模型; 将相似度算法加载至所述底层模型中,利用相似度算法对若干母版数据进行第一次相似度运算,得到若干母版数据对应的相似度数值,和平均化后的第一相似度均值; 将低于第一相似度均值的母版数据通过遗忘门进行输出,并进行第二次相似度运算,得到第二次的相似度数值和第二相似度均值,持续做遗忘门的输出过程直至相似度均值归一化,以得到一表征相似识别值以及对应的表征母版。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳为迅科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区桃源街道福光社区留仙大道3370号南山智园崇文园区3号楼2703;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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