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龙图腾网获悉国电南京自动化股份有限公司申请的专利一种综合监控系统历史数据分层存储系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117171278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311214013.4，技术领域涉及：G06F16/28；该发明授权一种综合监控系统历史数据分层存储系统是由阮江辰;王志心;严海鑫;窦刚;孟娜娜设计研发完成，并于2023-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种综合监控系统历史数据分层存储系统在说明书摘要公布了：本发明提出本申请公开一种综合监控系统历史数据分层存储系统，将轨道交通综合监控系统历史数据按照数据的颗粒度和使用场景划分为四个层次，通过多维度的分表原则和统一的建表方式来提升数据查询的效率，降低访问压力；在数据处理方面，利用线程池的管理线程获取各类数据处理任务的次数，对其进行加权计算，根据计算结果与阈值的差值的绝对值进行降序排列，对任务进行动态分配，实现多个任务线程之间的负载均衡，提高了数据统计和入库效率。

本发明授权一种综合监控系统历史数据分层存储系统在权利要求书中公布了：1.一种综合监控系统历史数据分层存储系统，其特征在于： 包括实时数据库、关系库和时序库；实时数据库存储综合监控系统的历史数据，对历史数据进行分层存储，分层存储的数据层包括采样数据层、一次统计数据层、二次统计数据层和业务主题数据层； 将历史数据按照数据应用场景的类型存储写入实时数据库，经过定时统计形成采样数据，将采样数据进行定时统计后提取一次统计数据存储到时序库，从时序库中查询一次统计数据，统计分析后获得二次统计数据存入关系库中； 基于数据库分表原则对将采样数据进行分类并保存，并建立一次统计数据表和二次统计数据表，一次统计数据表和二次统计数据表分别存储一次统计数据和二次统计数据；基于线程池的数据处理负载均衡进行统计和入库存储操作； 数据库分表原则具体包括以下步骤： 采用面向对象的设计，每个采样数据都对应一个数据对象，每个采样数据设置有唯一的标识号ObjectId；对于采样数据层和一次统计数据层，将采样数据和一次统计数据基于采样点的标识号ObjectId和数据类型将采样数据进行分类并保存到不同的采样数据表中；将采样数据表名设置为HD_attribute_index的格式，其中attribute表示采样数据类型，采样数据类型包括整型和浮点型，index是采样数据在实时库中的ObjectId的低32位转成10进制后除以100取余得到的整数； 在获取到采样数据后，判断采样数据类型来决定一次统计数据表名中attribute的枚举值，所述attribute的枚举值表示为nType，然后解析采样数据的ObjectId，将低32位转成10进制后除以100取余得到一个一次统计数据表序号nIndex，所述采样数据将会被存储在一张表名为HD_nType_nIndex的一次统计数据表中； 关系库中建立二次统计数据表，二次统计数据表根据时间、OType和attribute分表；二次统计数据表的表名格式为HOType_attribute_yyyymm； 对于存储二次统计数据层和业务数据层数据的关系库则提前建二次统计数据表后才能进行写库操作；按照时间、OType和attribute三个维度来分表，二次统计数据表的表名格式为HOType_attribute_yyyymm；OType表示该统计数据在实时库中所属的对象类型枚举值；attribute代表的含义与时序库分表原则中的attribute相同，表示数据的类型；yyyymm表示时间格式。

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