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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于多级小波循环生成对抗的非配对红外图像去条纹方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116957989B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311159657.8，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权基于多级小波循环生成对抗的非配对红外图像去条纹方法是由秦翰林;袁帅;杨世旗;延翔;廖昕源;杨钦;李居柳;田超世;吴朝辉设计研发完成，并于2023-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多级小波循环生成对抗的非配对红外图像去条纹方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多级小波循环生成对抗的非配对红外图像去条纹方法，包括：将具有条纹噪声的原始红外图像输入至训练好的红外图像去条纹模型，得到无条纹红外图像；红外图像去条纹模型是在由多级小波引导重建模块的输出结果确定的总损失函数的约束下，根据真实红外图像训练的。根据本发明提供的方法，通过将红外图像输入至根据对真实条纹红外图像和真实无条纹红外图像进行循环生成，学习到红外图像真实非均匀性噪声，并在由多级小波引导重建模块的输出结果确定的总损失函数的约束下训练的红外图像去条纹模型，得到无条纹红外图像；能够减弱无条纹红外图像中的噪声，增强去除红外图像中条纹噪声的效果。

本发明授权基于多级小波循环生成对抗的非配对红外图像去条纹方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多级小波循环生成对抗的非配对红外图像去条纹方法，其特征在于，包括： 获取原始红外图像，所述原始红外图像为具有条纹噪声的红外图像； 将所述原始红外图像输入至训练好的红外图像去条纹模型，得到无条纹红外图像，所述红外图像去条纹模型包括生成模块、判别模块和多级小波引导重建模块； 其中，所述生成模块用于通过小波变换和逆小波变换，分别对样本数据中的真实条纹红外图像和真实无条纹红外图像进行去条纹处理和条纹重建处理，对应得到所述生成器的输出结果；所述红外图像去条纹模型是在总损失函数的约束下进行训练的，所述总损失函数是根据所述生成器的输出结果、所述判别模块的输出结果、所述多级小波引导重建模块的输出结果确定的，所述判别模块的输出结果是根据所述生成器的输出结果、所述真实条纹红外图像及所述真实无条纹红外图像得到的，所述多级小波引导重建模块的输出结果是根据所述生成模块的输出结果和所述真实条纹红外图像得到的； 其中，所述生成模块包括第一去条纹生成器，所述第一去条纹生成器用于通过小波变换和逆小波变换，对所述真实条纹红外图像进行去条纹处理，得到第一假无条纹图像； 其中，所述多级小波引导重建模块用于： 对所述真实条纹红外图像和所述第一假无条纹图像，分别进行所述小波变换和所述逆小波变换，得到所述真实条纹红外图像和所述第一假条纹红外图像的基础结构图像；其中，所述多级小波引导重建模块的输出结果包括所述真实条纹红外图像和所述第一假条纹红外图像的基础结构图像； 所述多级小波引导重建模块具体用于 通过所述小波变换，对所述真实条纹红外图像进行分解，得到所述真实条纹红外图像的三级分解图像； 将所述三级分解图像中的高频分量置零，并对置零后的所述三级分解图像，进行所述逆小波变换，得到所述真实条纹红外图像的基础结构图像。

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