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龙图腾网获悉华东师范大学申请的专利一种智慧医疗中面向关键字的隐私保护相似性查询方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117194516B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311152981.7，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种智慧医疗中面向关键字的隐私保护相似性查询方法是由鲍海勇;张子安;涂欣奇;钟子洋;王静;吴洪霖设计研发完成，并于2023-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智慧医疗中面向关键字的隐私保护相似性查询方法在说明书摘要公布了：本发明一种智慧医疗中面向关键字的隐私保护相似性查询方法，该方法基于典型的医疗数据外包系统应用场景，该外包系统包括包括以下三个参与方：治疗中心、查询用户及云服务器，外包系统还包括六个模块：1）系统初始化模块、2）数据组织模块、3）数据加密模块、4）查询陷门生成模块、5）查询服务模块及6）数据解密模块。本发明在深入研究和分析已有相似性查询和关键字匹配的隐私保护技术和研究成果的基础上，实现了一个针对智慧医疗的安全高效的面向关键字的多维相似性查询方案和应用系统。

本发明授权一种智慧医疗中面向关键字的隐私保护相似性查询方法在权利要求书中公布了：1.一种智慧医疗中面向关键字的隐私保护相似性查询方法，其特征在于，该方法基于典型的医疗数据外包系统应用场景，该外包系统包括以下三个参与方： 1医疗中心：负责管理生成和维护系统中的公共信息，并分配系统中其他实体的密钥信息，同时提供原始医疗数据，其具有高可信度； 2查询用户：向云服务器发起查询请求，获取与查询匹配的面向关键字的隐私保护相似性医疗服务数据； 3云服务器：CS＝{CS1,CS2},负责提供密文环境下的面向关键字的相似性查询服务，具有超强的存储和计算能力； 该外包系统还包括六个模块： 1系统初始化模块：由医疗中心执行，进行系统初始化，生成系统公共参数和实体公私钥； 2数据组织模块：通过医疗中心将本地数据集组织成树形结构化BD-PB树，为数据加密及外包做准备； 3数据加密模块：便于医疗中心基于构造好的BD-PB树，根据节点关键值的不同，采取不同的加密方式； 4查询陷门生成模块：用户Uj发起查询请求将其进行加密后发送给云服务器CS1； 5查询服务模块：当云服务器S1收到用户发来的会话密钥ssk与加密查询令牌在加密树ET上进行面向关键字的隐私保护相似性查询，具体包括过滤阶段和验证阶段； 6数据解密模块：便于用户根据查询返回的加密结果，利用拥有的密钥进行解密得到最终的明文结果； 其中，数据组织模块的具体步骤为： 外包系统拥有症状关键字字典为正整数，医疗健康数据集其中ai是n维生理数据向量，是相应的症状关键字集合，通过构造一种新的数据结构BD-PB树组织该数据集 BD-PB树自上而下构造步骤： 步骤1对于内部节点，以根节点举例，其节点值的选取有如下两种情况： Case1：根据生理数据向量选择节点的关键值为p1,p2，首先，选择欧几里得距离最大的两个数据记录作为基准向量，基于p1和p2，将当前数据集分为两个子数据集和对于每个都有dai,p1≤dai,p2，对于每个 都有dai,p1＞dai,p2； Case2：根据症状关键字选择节点的关键值为xj，从症状关键词字典中随机地选择一个症状关键词然后，根据这个关键词，把数据集分为两个子数据集和对于每个有对于每个有 步骤2在确定根节点的键值后，再分别基于子数据集和构造继续构建根节点的左子树Tl和右子树Tr； 步骤3重复步骤Step1-2，直至子数据集仅剩一条记录且症状关键字字典内的所有关键字均用于该路径的构造，最终这条记录作为该路径的叶子节点且存储原始数据向量记录idi,ai1≤i≤m。

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