东软集团股份有限公司陈锡民获国家专利权
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龙图腾网获悉东软集团股份有限公司申请的专利一种医疗图像分割模型的训练方法、分割方法及相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117115184B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311138572.1，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种医疗图像分割模型的训练方法、分割方法及相关产品是由陈锡民;李志;何涛;李盼;李雪晶;闻英友设计研发完成，并于2023-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种医疗图像分割模型的训练方法、分割方法及相关产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种医疗图像分割模型的训练方法、分割方法及相关产品。在本申请中先通过模糊程度较高的图像训练模型学习全局特征，再通过模糊程度较低的图像训练模型学习更为细致的局部特征，由简入繁循序渐进地进行模型训练，从而更好地识别出图像中的阴影、噪声、虚假纹理等，避免以上细节对图像分割准确性的干扰。相比于医疗工作人员人工执行图像分割标注异常区域，本方案中利用所训练的医疗图像分割模型进行图像分割能够提升医疗图像分割效率，提升准确性。
本发明授权一种医疗图像分割模型的训练方法、分割方法及相关产品在权利要求书中公布了：1.一种医疗图像分割模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取样本医疗图像和所述样本医疗图像对应的病灶标注数据； 对所述样本医疗图像进行模糊处理，得到所述样本医疗图像对应的多个模糊处理图像；所述多个模糊处理图像的模糊程度不同； 将所述多个模糊处理图像按照模糊程度划分到多个训练阶段中，其中，模糊程度相对较高的模糊处理图像被划分到所述多个训练阶段中靠前的训练阶段，模糊程度相对较低的模糊处理图像被划分到所述多个训练阶段中靠后的训练阶段； 在对目标模型进行分阶段的训练时，在每个训练阶段基于所述病灶标注数据和训练阶段对应的模糊处理图像调整所述目标模型的参数，直至所述多个训练阶段中最后一个训练阶段结束，得到医疗图像分割模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东软集团股份有限公司，其通讯地址为：110179 辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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