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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于多时相影像的相对辐射校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117173047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311126750.9，技术领域涉及：G06T5/00；该发明授权一种基于多时相影像的相对辐射校正方法是由王琦;任嘉伟;张铭威;李学龙设计研发完成，并于2023-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多时相影像的相对辐射校正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多时相影像的相对辐射校正方法，首先获取需要校正的图像和目标图像，对原始图像和目标图像进行通道分离和直方图计算，得到各通道的直方图；再计算累计分布函数和灰度映射，最后进行颜色通道合并，根据校正后的红色、绿色和蓝色通道，将其合并为一幅校正后的RGB图像；这个校正后的RGB图像即为最终的校正结果。本发明方法能够降低大气传输对图像的影响，从而提升图像的质量和清晰度，校正后的图像将更加真实、清晰，具有更好的视觉效果。

本发明授权一种基于多时相影像的相对辐射校正方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多时相影像的相对辐射校正方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：数据准备阶段； 步骤1-1：获取需要校正的图像； 从图像获取设备或卫星中获取待校正的图像；待校正的RGB图像是需要进行校正的原始图像； 步骤1-2：获取目标图像； 从经过校正的图像数据库中获取目标图像，该目标图像作为校正的参考标准； 步骤2：计算直方图； 步骤2-1：对原始图像首先对其进行通道分离，分别提取红色通道、绿色通道和蓝色通道的像素值；然后，对每个通道的像素值进行直方图计算，统计图像中不同灰度级别的像素数量； 步骤2-2：对目标图像同样进行通道分离和直方图计算，得到目标图像各通道的直方图； 步骤3：计算累计分布函数； 步骤3-1：对原始图像各通道的直方图进行归一化处理，得到原始图像各通道的概率密度函数；通过归一化，将像素值映射到[0,1]的范围内； 步骤3-2将目标图像各通道的直方图同样进行归一化处理，得到目标图像各通道的概率密度函数； 步骤4：灰度映射值计算； 步骤4-1：在每个通道内，根据原始图像各通道的累计分布函数和目标图像各通道的累计分布函数，找到最接近的映射值；映射值代表了当前像素灰度值在目标图像中对应的灰度值； 步骤4-2：根据找到的映射值，将原始图像的每个像素根据灰度映射，将其映射到目标图像通道的灰度值，实现校正；这个过程分别应用于红色、绿色和蓝色通道； 步骤5：颜色通道合并； 根据校正后的红色、绿色和蓝色通道，将其合并为一幅校正后的RGB图像；这个校正后的RGB图像即为最终的校正结果； 创建空的输出图像通道，大小与原始图像相同；对原始图像的每个像素进行灰度映射；对于每个通道的每个像素值，通过比较原始图像的累积分布函数CDF和目标图像的累积分布函数CDF，找到最接近的像素值的映射关系，并将映射后的像素值填充到输出图像通道中： map_value_R＝Min|CDFCRi-GDFTRj| map_value_G＝Min|CDFCGi-CDFTGj| map_value_B＝Min|CDFCBi-CDFTBj| 其中CDFCR表示原始直方图红色通道的累积分布函数，CDFcG表示原始直方图绿色通道的累积分布函数，CDFCB表示原始直方图蓝色通道的累积分布函数； 相应地，CDFTR表示目标直方图红色通道的累积分布函数，CDFTG表示目标直方图绿色通道的累积分布函数，CDFTB表示目标直方图蓝色通道的累积分布函数； 通过计算映射值，将原始影像各通道像素值映射至输出图像通道对应的灰度值，得到经过辐射校正的参考影像。

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