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龙图腾网获悉明峰医疗系统股份有限公司申请的专利一种头颈CTA血管提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117132641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311103992.6，技术领域涉及：G06T7/66；该发明授权一种头颈CTA血管提取方法是由应关荣;李晓光;叶宏伟;王瑶法设计研发完成，并于2023-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种头颈CTA血管提取方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种头颈CTA血管提取方法，包括如下步骤：获取头颈CT图像和头颈CTA图像，将头颈CT图像和头颈CTA图像进行配准后获得血管的第一掩膜图像；提取所述血管的第一掩膜图像中的特征点并通过深度学习模型进行进行分类，获得动脉点信息；对血管的第一掩膜图像进行裁剪，获得颈部区域的第二掩膜图像；基于所述动脉点信息从所述第二掩膜图像中提取颈动脉和椎动脉；对所述颈动脉和所述椎动脉分别向上延伸和向下延伸，实现4支动脉的提取。本发明结合传统算法和深度学习算法，利用该模型获得的动脉信息进行动脉优先处理，大幅度降低了残渣和静脉回流的影响，获得准确的颈内动脉和椎动脉中心线路径，减少手动修正干预，增加临便捷性和准确性。

本发明授权一种头颈CTA血管提取方法在权利要求书中公布了：1.一种头颈CTA血管提取方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取头颈CT图像和头颈CTA图像，将所述头颈CT图像和所述头颈CTA图像进行配准后获得血管的第一掩膜图像； 提取所述血管的第一掩膜图像中的特征点并通过深度学习模型进行分类，获得动脉点信息； 对所述血管的第一掩膜图像进行裁剪，获得颈部区域的第二掩膜图像； 基于所述动脉点信息从所述第二掩膜图像中提取颈动脉和椎动脉； 对所述颈动脉和所述椎动脉分别向上延伸和向下延伸，实现4支动脉的提取； 所述提取所述血管的第一掩膜图像中的特征点并通过深度学习模型进行分类，获得动脉点信息包括： 在所述头颈CTA图像中分别在x、y、z三个方向进行预设范围的切片； 将三个所述切片输入所述深度学习模型中进行分类，以获得动脉点信息； 所述提取所述血管的第一掩膜图像中的特征点并通过深度学习模型进行分类，获得动脉点信息还包括： 对所述血管的第一掩膜图像进行二值化处理； 对二值化的所述血管的第一掩膜图像进行三维距离变换，获取每个像素到预设目标像素的最短距离值； 提取所述最短距离值在若干个预设局部的局部极大值，并对所述局部极大值进行稀释采样； 在所述头颈CTA图像中以所述局部极大值为中心，分别在x、y、z三个方向进行预设范围的切片； 将CT数据和CTA数据进行配准后获得血管的第一掩膜图像包括： 将所述CT数据和所述CTA数据进行配准后，再进行减影，获得所述血管的第一掩膜图像。

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