西北工业大学;中国科学院空天信息创新研究院马益杭获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学;中国科学院空天信息创新研究院申请的专利基于多通道的遥感图像目标识别方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117115651B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311101456.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于多通道的遥感图像目标识别方法、装置、设备和介质是由马益杭;张蛟淏;李浩;赵良瑾;巩敏;李高原;何玉亭设计研发完成，并于2023-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多通道的遥感图像目标识别方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于多通道的遥感图像目标识别方法、装置、设备和介质，该遥感图像目标识别方法包括：获取遥感图像，遥感图像包括红外遥感图像和可见光遥感图像；基于遥感成像设备的位置信息对遥感图像进行位置标定，并输入到预先训练好的多通道识别网络之中，其中，包括：提取红外遥感图像的热量分布特征及可见光遥感图像的细节特征，基于热量分布特征和细节特征识别预设目标，获取在遥感图像中预设目标的相对位置坐标；基于相对位置坐标、遥感图像的起始点的经纬度坐标及相邻像素间距表征的现实距离大小，获取预设目标的经纬度坐标。
本发明授权基于多通道的遥感图像目标识别方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多通道的遥感图像目标识别方法，其特征在于，包括： 获取遥感图像，所述遥感图像包括红外遥感图像和可见光遥感图像； 基于遥感成像设备的位置信息对所述遥感图像进行位置标定，并输入到预先训练好的多通道识别网络之中，其中，包括： 提取所述红外遥感图像的热量分布特征及所述可见光遥感图像的细节特征，基于所述热量分布特征和细节特征识别预设目标；具体包括：以预设分辨率和重叠率对所述红外遥感图像和所述可见光遥感图像进行切分，获取与所述红外遥感图像和所述可见光遥感图像相应的切片图像；通过卷积核卷积所述切片图像，进行迭代，将所述切片图像映射为线性可分的高维特征；基于所述红外遥感图像和所述可见光遥感图像的高维特征，采用CONCAT函数执行合并操作；基于合并后的高维特征，识别所述预设目标； 获取在所述遥感图像中所述预设目标的相对位置坐标，基于所述相对位置坐标、所述遥感图像的起始点的经纬度坐标及相邻像素间距表征的现实距离大小，获取所述预设目标的经纬度坐标。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学;中国科学院空天信息创新研究院，其通讯地址为：710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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