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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种高光谱图像的降维方法及设备、计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116977753B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311014225.8，技术领域涉及：G06V10/77；该发明授权一种高光谱图像的降维方法及设备、计算机存储介质是由高昆;田智勇;张晓典;马建华;王俊伟;刘禹彤;杨至甲;胡梓博;王红设计研发完成，并于2023-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高光谱图像的降维方法及设备、计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种高光谱图像的降维方法及设备、计算机存储介质，涉及图像处理技术领域，高光谱图像的降维方法包括：对波段图像进行灰度值排序，得到波段图像的编码；计算单层次膨胀距离；向波段图像加上离散值λ，计算多层次膨胀距离；对多层次膨胀距离进行优化计算，得到任意两波段图像之间的膨胀距离SFDD；基于膨胀距离SFDD对波段图像进行聚类，得到多个波段图像簇；选择代表性波段图像。本申请创新性地引入膨胀距离来度量不同波段图像之间的空间信息差异，实现了对不同波段图像空间信息差异的准确量化，同时提出了适用于空间信息差异度量的聚类方法和代表性波段图像选择方法，实现了基于空间信息差异对高光谱图像进行降维。

本发明授权一种高光谱图像的降维方法及设备、计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种高光谱图像的降维方法，其特征在于，所述高光谱图像包括多个波段的图像，所述高光谱图像的降维方法包括： 对每个波段图像进行灰度值排序，得到相应波段图像Xi的编码SFXi；其中，Xi为第i个波段图像，1≤i≤L，L为高光谱图像的数量； 计算波段图像SFXi到波段图像SFXj的单层次膨胀距离ddSFXi，SFXj；其中，SFXi为编码后的第i个波段图像，SFXj为编码后的第j个波段图像，1≤i≤L，1≤j≤L； 向波段图像SFXi加上离散值λ，计算在不同离散值λ下所述波段图像SFXi到所述波段图像SFXj的多层次膨胀距离ddλSFXi，SFXj；其中，0≤λ≤1； 对所述多层次膨胀距离ddλSFXi，SFXj进行优化计算，得到λ,ddλ曲线积分，依据所述λ,ddλ曲线积分得到任意两所述波段图像之间的膨胀距离SFDDXi，Xj； 利用连续聚类的方式，基于任意两所述波段图像之间的膨胀距离SFDDXi，Xj对各个所述波段图像进行聚类，得到多个波段图像簇； 在各个所述波段图像簇中选择代表性波段图像，在同一所述波段图像簇中，每个所述波段图像到所述代表性波段图像的膨胀距离的总和小于到其他所述波段图像的膨胀距离的总和； 其中，所述对每个波段图像进行灰度值排序，得到相应波段图像Xi的编码SFXi包括： 对每个所述波段图像中的像素按照灰度值的升序进行排序，得到相应所述波段图像中每个像素的排序值；在同一所述波段图像中，若两个或两个以上像素的灰度值相同，选择较大的排序结果作为所述像素的排序值； 对每个所述波段图像中像素的所述排序值进行归一化处理； 得到相应所述波段图像的编码SFXi，所述波段图像的编码SFXi满足以下公式： SFXi＝norm{max[rankXi]} 其中，Xi为第i个波段图像，1≤i≤L，L为高光谱图像的数量，rank函数表示对每个波段图像中像素的灰度值按照升序排序，max函数表示若两个或两个以上像素的灰度值相同，选择较大的排序结果作为像素的排序值，norm函数表示将所有排序值归一化到[0,1]。

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