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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院);中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利基于知识图谱的文献检索方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116881436B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311004772.8，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权基于知识图谱的文献检索方法、系统、终端及存储介质是由陈清财;褚达文;杨扬;任鹏宇;刘荣;王斐;张恭设计研发完成，并于2023-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的文献检索方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供的基于知识图谱的文献检索方法、系统、终端及存储介质，具体涉及医疗大数据处理技术领域，本方案通过对查询语句进行实体和关系抽取，构建实体集合和关系集合；训练字向量模型并对未登记词进行模糊匹配，获得查询语句中的候选词，并提取出匹配度最高的候选词加入实体集合；基于实体集合和关系集合，生成三元组；基于目标领域知识图谱和目标领域文献，获取三元组对应的文献索引；根据关联度对文献索引排序，根据排序列表输出检索结果。该方案从查询语句的实体、关系、值和未登记字等多个角度进行定位和扩展，能够筛选出与查询语句关联程度最高的文献，实现了对目标领域文献的精确且高效地检索。

本发明授权基于知识图谱的文献检索方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的文献检索方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取用户输入的查询语句； 采用前缀字典扫描所述查询语句，抽取出所有实体，构建实体集合；利用所述实体生成有向无环图，并基于所述有向无环图抽取出所有实体关系，构建关系集合； 采用预设的字向量训练模型和预设的训练语料，训练所述预设的字向量模型并对未登记词进行模糊匹配，获得已匹配的字向量，并由所述已匹配的字向量构成词向量组；获得所述查询语句中的候选词，并计算所述词向量组与所述候选词的匹配度，并提取出匹配度最高的候选词加入所述实体集合； 基于所述实体集合和所述关系集合，生成三元组； 提取目标领域文献中的所有目标领域实体，并组成目标领域实体对，从目标领域知识图谱中获取所有包含所述目标领域实体对的所述三元组，获得三元组集合；基于所述三元组集合，获得与所述三元组集合中的各个三元组匹配的目标领域文献，获得文献与三元组对集合，按照关联度对所述文献与三元组对集合中的目标领域文献进行排序，获得文献索引； 根据关联度对所述文献索引排序，获得检索结果并输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院);中国人民解放军总医院第一医学中心，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。