武汉科技大学邱碧涛获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉科技大学申请的专利轧机交叉刚度的预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117161111B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310968036.8，技术领域涉及：B21B38/00；该发明授权轧机交叉刚度的预测方法及系统是由邱碧涛;但斌斌;肖涵;阮金华;郭万富设计研发完成，并于2023-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本轧机交叉刚度的预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种轧机交叉刚度的预测方法及系统，根据辊系位置测量结果，建立轧机辊系与轧机的三维数值模型,所述三维数值模型输入为辊系空间状态和轧制压力，输出为轧机刚度；采用正交试验的方法进行有限元仿真实验，获得不同水平因素影响下轧机在操作侧和工作侧的刚度；将现场测量的轧机各衬板的位置、轧制压力值、轧机刚度值与正交仿真实验数据混合，利用神经网络学习辊系的空间位置与轧机刚度的映射关系；测量轧机牌坊衬板的偏移位置，预测轧机辊系不同状态下轧机的纵向刚度。不用在现场设置各种辊系交叉状态，就可以对轧机辊系的交叉状态对轧机辊系交叉程度的影响进行全面评估，更贴近实际生产环境，具备推广应用价值。
本发明授权轧机交叉刚度的预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种轧机交叉刚度的预测方法，其特征在于至少包括如下步骤： 根据辊系位置测量结果，建立轧机辊系与轧机的三维数值模型,所述三维数值模型输入为辊系空间状态和轧制压力值，输出为轧机刚度； 采用正交试验的方法进行有限元仿真实验，输入为上支撑辊入口衬板位置、上工作辊出口处衬板的位置、下工作辊出口处衬板的位置、下支撑辊入口处衬板的位置，获得不同水平因素影响下轧机在操作侧和工作侧的刚度； 将现场测量的轧机各衬板的位置、轧制压力值、轧机刚度值与正交仿真实验数据混合，利用神经网络学习辊系的空间位置与轧机刚度的映射关系； 采用matlab软件抽取神经网络学习模块，编制轧机刚度预测软件界面，测量轧机各衬板的偏移位置，预测轧机辊系不同状态下轧机的纵向刚度。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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