西安电子科技大学秦翰林获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利用于红外图像非均匀性校正的模型训练方法及校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117115013B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310942968.5，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权用于红外图像非均匀性校正的模型训练方法及校正方法是由秦翰林;廖昕源;延翔;袁帅;田超世;吴朝辉设计研发完成，并于2023-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于红外图像非均匀性校正的模型训练方法及校正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于红外图像非均匀性校正的模型训练方法及校正方法，该训练方法包括：基于同一红外探测器获取训练数据以及黑体定标数据，并根据黑体定标数据得到不同定标温度对应的真实噪声数据；将训练数据输入到非均匀校正网络中进行非均匀性校正，得到全局噪声图像和校正输出图像；将校正输出图像输入到语义分割网络中进行灰度分割，得到若干灰度区域；基于黑体定标数据找到与不同灰度区域对应的定标温度，并对该定标温度下的真实噪声数据按区域进行拼接，得到参考噪声图像；计算非均匀校正网络的损失函数，以对网络参数进行调节，获得训练好的非均匀性校正网络模型。该方法训练的模型能够实现红外图像宽温度段非均匀性噪声的有效去除。
本发明授权用于红外图像非均匀性校正的模型训练方法及校正方法在权利要求书中公布了：1.一种用于红外图像非均匀性校正的模型训练方法，其特征在于，包括： 步骤1：基于同一红外探测器获取训练数据以及以黑体为参考辐射源的黑体定标数据，并根据所述黑体定标数据得到不同定标温度对应的真实噪声数据；其中，所述训练数据包括多张红外噪声图像；所述黑体定标数据包括多张不同定标温度下的定标图像； 步骤2：将所述训练数据输入到非均匀校正网络中进行非均匀性校正，得到全局噪声图像和校正输出图像； 步骤3：将所述校正输出图像输入到语义分割网络中进行灰度分割，得到若干灰度区域； 步骤4：基于所述黑体定标数据找到与不同灰度区域对应的定标温度，并对该定标温度下的真实噪声数据按区域进行拼接，得到参考噪声图像； 步骤5：基于所述全局噪声图像和所述参考噪声图像计算所述非均匀校正网络的损失函数，以对网络参数进行调节，获得训练好的非均匀性校正网络模型。
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