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龙图腾网获悉江南大学申请的专利基于脑电情绪识别网络的脑电情绪识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116933208B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310925693.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于脑电情绪识别网络的脑电情绪识别方法是由代成龙;胡佳仑;李光辉设计研发完成，并于2023-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脑电情绪识别网络的脑电情绪识别方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于脑电情绪识别网络的脑电情绪识别方法，涉及人工智能领域，其中，脑电情绪识别网络包含时间特征提取网络以及空间特征提取网络，该方法包括：获取第一时间内的脑电信号，脑电信号包含与不同脑部功能区对应的局部脑电信号；利用时间特征提取网络对第一时间内不同时刻下的脑电信号片段进行特征提取，得到脑电信号的时间特征，时间特征中包含不同时间段内脑电信号的波动状态；利用空间特征提取网络对局部脑电信号进行特征提取，得到脑电信号的空间特征，空间特征中包含不同脑部功能区内局部脑电信号和全局脑电信号的波动状态；基于时间特征与空间特征进行情绪识别，得到脑电信号所属的情绪类别。该方法可提高情绪识别的准确性。

本发明授权基于脑电情绪识别网络的脑电情绪识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电情绪识别网络的脑电情绪识别方法，其特征在于，脑电情绪识别网络包含时间特征提取网络以及空间特征提取网络，所述方法包括： 获取第一时间内的脑电信号，所述脑电信号至少包括与不同脑部功能区对应的局部脑电信号； 利用所述时间特征提取网络对所述第一时间内不同时刻下的脑电信号片段进行时间特征提取，得到所述脑电信号的时间特征，所述时间特征中包含不同时间段内脑电信号的波动状态； 利用所述空间特征提取网络对所述局部脑电信号进行空间特征提取，得到所述脑电信号的空间特征，所述空间特征中包含不同脑部功能区内局部脑电信号以及全局脑电信号的波动状态； 基于所述时间特征与所述空间特征进行情绪识别，得到所述脑电信号所属的情绪类别； 所述脑电情绪识别网络中还包含时空特征提取网络； 将所述时间特征与所述空间特征进行特征融合，得到所述脑电信号的时空特征，包括： 将所述时间特征与所述空间特征输入所述时空特征提取网络中进行特征提取，得到各个脑部功能区对应的局部时空特征； 基于所述局部时空特征与时空特征序列间的相关性，确定所述局部时空特征对应脑部功能区的注意力系数，所述时空特征序列中包含各个所述脑部功能区对应的局部时空特征； 基于各个所述脑部功能区对应的注意力系数，对各个所述局部时空特征进行融合，得到所述脑电信号的时空特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江南大学，其通讯地址为：214100 江苏省无锡市梁溪区通沙路898号南楼七层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。