河南大学潘自武获国家专利权
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龙图腾网获悉河南大学申请的专利一种基于遥感大数据的草坪识别及提取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117115642B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310924330.9,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种基于遥感大数据的草坪识别及提取方法是由潘自武;谢遵义;秦奋;丁娜;梁秋爽设计研发完成,并于2023-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于遥感大数据的草坪识别及提取方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于遥感大数据的草坪识别及提取方法,包括以下步骤:收集Planet多光谱卫星影像;直接获取Planet自2015年9月发射至今的全部影像数据;获取所有的地表反射数据;拟合平滑的时间序列变化趋势线条;利用线性分段方法得到所有趋势转折点,其包括了局部极值点和拐点,计算和统计草坪种类及不同季节年平均NDVI最大值与最小值的差值;去除局部的噪声极值点;基于所有趋势转折点计算相邻两点的NDVI差值,并去除差值较小的非拐点差值;去除噪声极值点和非拐点之后,得到真正的草坪长期趋势变化拐点,最终得到识别草坪所需的参数,去除非草坪干扰,基于时间序列拐点技术提取到的草坪相关参数,计算以产生研究区的绘制图。
本发明授权一种基于遥感大数据的草坪识别及提取方法在权利要求书中公布了:1.一种基于遥感大数据的草坪识别及提取方法,其特征在于包括以下步骤: 步骤1:收集Planet多光谱卫星影像; 步骤2:从云计算平台直接使用Planet自2015年9月发射至今的全部影像数据; 步骤3:综合完成去云、阴影、水体及冰雪; 步骤4:基于大气传输模型6s的SIAC方法,获取所有的地表反射数据; 步骤5:基于数据重建技术去噪声并拟合平滑的Planet3m、24小时NDVI时间序列变化趋势线条,两个相邻时间序列点之间变化趋势可分为“上升”、“保持”和“下降”三种形式; 步骤6:利用线性分段方法得到所有趋势转折点,其包括了局部极值点和拐点,计算和统计草坪种类及不同季节年平均NDVI最大值与最小值的差值; 步骤7:以其中最小差值幅度的50%作为研究区所有草坪的中间绿度值,然后利用此物候指标来去除局部的噪声极值点; 步骤8:基于去噪后所有趋势转折点计算相邻两点的NDVI差值,然后再次利用中间绿度值去除差值较小的非拐点差值; 步骤9:去除噪声极值点和非拐点之后,得到真正的草坪长期趋势变化拐点,最终得到识别草坪所需的参数,利用研究区最新土地利用、覆盖数据,掩膜去除非草坪干扰,基于时间序列拐点技术提取到的草坪相关参数,在像素尺度上计算以产生研究区的绘制图。
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