浙江大学贝毅君获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于关键公差预测的镜头组装矫正补偿方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116993605B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310914839.5，技术领域涉及：G02B27/00；该发明授权一种基于关键公差预测的镜头组装矫正补偿方法是由贝毅君;王耀波;徐鑫;徐啸威设计研发完成，并于2023-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于关键公差预测的镜头组装矫正补偿方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于关键公差预测的镜头组装矫正补偿方法，所述方法包括：获取待矫正的镜头的型号；根据待矫正的镜头的型号，确定该型号对应的镜头全部公差项、MTF图像；根据镜头全部公差项与MTF图像中的各条曲线确定关键公差项；将MTF图像输入至预先训练好的第一预测模型中，预测得到关键公差项；将关键公差项作为粒子群算法的基础参数输入至第二预测模型，求解得到最优的矫正补偿量。本发明通过充分利用深度网络，实现了对镜头组装的精准补偿。
本发明授权一种基于关键公差预测的镜头组装矫正补偿方法在权利要求书中公布了：1.一种基于关键公差预测的镜头组装矫正补偿方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待矫正的镜头的型号； 根据待矫正的镜头的型号，确定该型号对应的镜头全部公差项、MTF图像； 根据镜头全部公差项与MTF图像中的各条曲线确定关键公差项；包括：获取MTF图像仿真数据集；获取MTF图像中各条曲线的极大值、极大值点和横坐标为零时的值，作为MTF图像的关键点；计算每个公差项的影响权重，并进行排序，选取前N项公差项作为关键公差项；其中，每个公差项的影响权重为该公差项对各个关键点的皮尔逊系数平方值之和； 将MTF图像输入至预先训练好的第一预测模型中，预测得到关键公差项； 将关键公差项作为粒子群算法的基础参数输入至第二预测模型，求解得到最优的矫正补偿量。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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