湖南师范大学陈明获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南师范大学申请的专利基于符号图神经网络的药物靶标互作用预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116705196B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310774619.7，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权基于符号图神经网络的药物靶标互作用预测方法及装置是由陈明;胡子涛;蒋亚健;姚斌设计研发完成，并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于符号图神经网络的药物靶标互作用预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于符号图神经网络的药物靶标互作用预测方法及装置，方法包括：获取药物‑靶标符号异构图，并根据药物‑靶标符号异构图获取符号二部网络、药物相互作用网络以及靶标相互作用网络；使用符号图神经网络模型处理符号二部网络以获取药物和靶标的嵌入结果；对药物相互作用网络和靶标相互作用网络进行主成分分析，获取辅助信息；对嵌入结果与辅助信息进行拼接，得到药物与靶标的最终嵌入结果，并应用判别器对药物与靶标之间的符号进行预测，获取药物靶标互作用预测结果。通过以上方式，本发明通过对药物与靶标之间相互作用的具体模式进行分类并构建符号异构图，接着应用符号图神经网络模型进行处理，能够取得更高的预测准确率。
本发明授权基于符号图神经网络的药物靶标互作用预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于符号图神经网络的药物靶标互作用预测方法，其特征是，所述药物靶标互作用预测方法包括： 获取药物-靶标符号异构图，并根据所述药物-靶标符号异构图获取符号二部网络、药物相互作用网络以及靶标相互作用网络； 使用符号图神经网络模型处理所述符号二部网络以获取药物和靶标的嵌入结果，包括：应用符号图神经网络模型中的基于符号关系的图卷积层迭代计算药物和靶标的嵌入过程，获取所述符号二部网络中药物的正负邻域嵌入结果和靶标的正负邻域嵌入结果；对药物的正负邻域嵌入结果和靶标的正负邻域嵌入结果进行拼接，获取药物与靶标的嵌入结果； 对所述药物相互作用网络和所述靶标相互作用网络进行主成分分析，获取辅助信息； 对所述嵌入结果与所述辅助信息进行拼接，得到药物与靶标的最终嵌入结果，并应用判别器对药物与靶标之间的符号进行预测，获取药物靶标互作用预测结果。
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