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龙图腾网获悉浪潮云信息技术股份公司申请的专利一种采用自适应网格的小目标实例分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116894845B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310759656.0，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种采用自适应网格的小目标实例分割方法是由李旭东;潘心冰;何彬彬;伊文超;朱利霞设计研发完成，并于2023-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种采用自适应网格的小目标实例分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体为一种采用自适应网格的小目标实例分割方法，包括以下步骤：制定网格划分策略；将图像从浅层到深层的特征提取；对图片提取掩码特征；对掩码特征分类，得到最终的实例分割图；有益效果为：本发明提出的采用自适应网格的小目标实例分割方法，使用coco2014训练数据集通过网格估计算法，对于每张图片制定出适合的网格划分策略,使得网络可以根据图片中bbox的分布采用更加合适的训练策略。

本发明授权一种采用自适应网格的小目标实例分割方法在权利要求书中公布了：1.一种采用自适应网格的小目标实例分割方法，其特征在于：所述小目标实例分割方法包括以下步骤： S1：制定网格划分策略； S2：将图像从浅层到深层的特征提取； S3：对图片提取掩码特征； S4：对掩码特征分类，得到最终的实例分割图。 所述S1为：使训练数据集通过网格估计模块，制定出适合的网格划分策略； 这里采用COCO2014数据集，此数据集的训练集总共包含118287张训练图片。首先我们读取训练集中，输入图片Img1中所包中含的bbox面积信息S，并将所有面积信息按从小到大的顺序存入list中,假设图片Img1中一共包含n个bbox，所以会得到一个长度为n的Slist。 Slist＝[Sbbox1,Sbbox2,……,Sbboxn]1 如果Slist的长度n小于8，我们将采用solov2原有的网格划分策略 grid＝[40,36,24,16,12] 如果Slist的长度n大于等于8，将根据bbox数量进行网格划分策略的制定。 首先设定一个差值等比数列Seq，使得Slist中的所有面积划分到此数列中。这个插值等比列数列的总共拥有个区间范围,首尾数值分别为MinSlist和MaxSlist。每个区间的长度由以下公式确认： 之后将Slist中的每个数值按照Seq的区间范围进行分配。由于Seq的每个区间内存在多个bbox的数值，所以将每个区间内的数值存入Templist，通过求均值公式计算出此区间bbox的均值，这样就会得到一个长度为的网格策略列表Gridlist。对于Gridlist中的每个数值通过公式4计算出最终输入网络的策略，每个开方后的数值应用numpy的ceil函数进行向上取整, 最后将网格列表前四位数值取出，并对第四位数值之后的所有数值求均值，之后进行相加，组成一个长度为5的网格列表。 Grid＝Gridlist[1，2，3，4]+AvgGridlist[4，…，n]5。

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