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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利表征模型的训练方法及装置、人机识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116881651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310757321.5，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权表征模型的训练方法及装置、人机识别方法及装置是由李若愚;李哲;李建树设计研发完成，并于2023-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本表征模型的训练方法及装置、人机识别方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种应用于无障碍场景下人机识别的表征模型的训练方法和装置、人机识别方法和装置。该训练方法包括：接收该终端设备侧的传感器采集到的、由用户的行为产生的数据；对于接收到的同一笔传感器的数据，进行至少两次改动计算；其中，每次改动计算的改动幅度小于预设幅度阈值；利用待训练的表征模型分别得到至少两次改动计算后的数据的各表征；根据所述至少两次改动计算后的数据的各表征，计算loss；利用loss调整待训练的表征模型的参数，直到损失函数收敛；其中，当至少两次改动计算后的数据的各表征在所述表征模型的特征空间中的各位置之间的距离小于第一预设距离阈值时，该损失函数收敛。本说明书实施例能够更为有效地进行无障碍场景下的人机识别。

本发明授权表征模型的训练方法及装置、人机识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.应用于人机识别中的表征模型的训练方法，其中，该方法包括： 当用户在终端设备侧进行一个行为时，接收该终端设备侧的传感器采集到的、由用户的行为产生的数据； 对于接收到的同一笔传感器的数据，进行至少两次改动计算，将利用同一笔传感器数据所得到的、至少两次改动计算后的数据输入待训练的表征模型中；其中，每次改动计算的改动幅度小于预设幅度阈值； 利用待训练的表征模型分别得到至少两次改动计算后的数据的各表征； 根据同一笔传感器数据所得到的所述至少两次改动计算后的数据的各表征，计算待训练的表征模型的损失函数的损失值loss； 利用损失函数的损失值loss调整待训练的表征模型的参数，直到损失函数收敛；其中，当利用同一笔传感器数据所得到的至少两次改动计算后的数据的各表征在所述表征模型的特征空间中的各位置之间的距离小于第一预设距离阈值时，该损失函数收敛，从而使得训练出的表征模型能够将攻击者针对同一个数据所得到的改动后的各种数据映射到特征空间中相同或相近的位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。