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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种考虑网络重构与故障抢修滚动优化的主动配电网元件修复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116882139B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310750774.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种考虑网络重构与故障抢修滚动优化的主动配电网元件修复方法及系统是由陈磊;邓欣怡;蒋禹齐;陈红坤设计研发完成，并于2023-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑网络重构与故障抢修滚动优化的主动配电网元件修复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑网络重构与故障抢修滚动优化的主动配电网元件修复方法及系统。该方法综合考虑优化重构与元件修复的关联性，依次包括了以下两个步骤：首先以最小化抢修时间和停电损失为目标建立主动配电网故障抢修模型，并对传统蚁群算法中状态转移概率和蒸发系数进行自适应调节求解模型；其次提出一种元件修复与优化重构的滚动优化策略，通过在抢修过程中对重构与抢修方案进行协调优化，克服了利用故障发生时刻的负荷瞬时值求取的故障抢修恢复策略具有局限性的缺点。本发明所提方法充分考虑了配电网负荷时变性需求和分布式电源出力波动，能在缩短用户停电时间的同时兼顾系统运行的经济性，有助于改善故障恢复效果。

本发明授权一种考虑网络重构与故障抢修滚动优化的主动配电网元件修复方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑网络重构与故障抢修滚动优化的主动配电网元件修复方法，其特征在于，包括以下步骤： A：采集主动配电网故障后DG、负荷出力数据及拓扑结构数据，读取主动配电网各节点和线路的地理位置； B：根据步骤A获取的数据和地理位置计算主动配电网故障后对应所需抢修时间及故障节点间的车程，对节点坐标进行k-means聚类得到聚类中心地理位置作为维修中心地址； C：以随机生成的维修人员的维修路径为决策变量，考虑维修队抢修时间和停电经济损失建立主动配电网故障抢修模型，使用自适应蚁群算法对模型进行求解得到初始故障抢修顺序，修复所得抢修顺序中顺序第一的故障线路，所述维修路径为维修出发点以及终点均为步骤B获取的维修中心地址构成的闭环路径； D：根据步骤C更新的网络拓扑结构，将主动配电网网架结构与各分布式电源出力作为优化目标，以最小化当前时刻配电网运行费用作为目标函数，求取对应网架拓扑结构及DG出力结果； E：判断是否所有故障点均被抢修完毕，若是，则输出最终抢修顺序和每次修复单条线路后制定的优化重构策略，若未抢修完毕，则返回步骤C。

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