宁波大学金佳锋获国家专利权
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龙图腾网获悉宁波大学申请的专利基于结构一致性检测的动态多曝光光场图像融合方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116912138B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310707326.7,技术领域涉及:G06T5/50;该发明授权基于结构一致性检测的动态多曝光光场图像融合方法是由金佳锋;蒋刚毅;陈晔曜;郁梅设计研发完成,并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于结构一致性检测的动态多曝光光场图像融合方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于结构一致性检测的动态多曝光光场图像融合方法,其对动态多曝光光场图像序列中的光场图像对应的配准光场图像的角度维度进行高阶奇异值分解,得到多曝光主基序列和多曝光非主基序列;将多曝光主基序列输入到基于结构一致性检测的主基融合模块中,得到融合主基;将多曝光非主基序列输入到基于掩膜划分的其余基带融合模块中,得到融合非主基;根据融合主基和所有融合非主基得到融合基带张量,结合融合基带张量和高阶奇异值分解时的两个角度维度的正交因子矩阵进行重构,重新恢复成光场结构,再进行角度信息复原得到包含完整角度信息的融合光场图像;优点是利用其能够得到空间质量和角度质量均良好的高动态范围的融合光场图像。
本发明授权基于结构一致性检测的动态多曝光光场图像融合方法在权利要求书中公布了:1.一种基于结构一致性检测的动态多曝光光场图像融合方法,其特征在于包括以下步骤: 步骤1:获取同一个空间位置下拍摄的M种不同曝光程度的光场图像,并将M种不同曝光程度的光场图像构成动态多曝光光场图像序列,记为{Li∈RU×V×H×W×C|1≤i≤M};其中,M>1,Li表示第i种曝光程度的光场图像,也为第i幅光场图像,R表示实数集,Li的空间分辨率为W×H、角度分辨率为V×U、颜色通道数为C,1≤i≤M; 步骤2:对{Li∈RU×V×H×W×C|1≤i≤M}中的每幅光场图像的子孔径图像进行中心视图对齐,得到对应的配准光场图像,将Li对应的配准光场图像记为LAi;其中,LAi∈RU×V×H×W×C,LAi的空间分辨率为W×H、角度分辨率为V×U、颜色通道数为C; 步骤3:对每幅配准光场图像的角度维度进行高阶奇异值分解,得到对应的基带张量,将基带张量中的第一成分作为主基,将基带张量中除第一成分外的其余基带作为非主基,将LAi对应的基带张量中的主基记为PBi,将所有配准光场图像对应的基带张量中的主基构成的集合{PBi|1≤i≤M}作为多曝光主基序列,将LAi对应的基带张量中的第k个非主基记为POi,k,将所有配准光场图像对应的基带张量中相同位置的第k个非主基构成的集合{POi,k|1≤i≤M}作为第k个多曝光非主基序列,第k个多曝光非主基序列中有M个非主基;其中,1≤k≤K,K表示每幅配准光场图像对应的基带张量中除第一成分外的其余基带的数量,K=V×U-1; 步骤4:将多曝光主基序列输入到基于结构一致性检测的主基融合模块中,得到融合主基,记为PBB;其中,在得到融合主基PBB的过程中获取多曝光主基序列中的每个主基的结构一致性检测二值图; 步骤5:将第k个多曝光非主基序列输入到基于掩膜划分的其余基带融合模块中,得到第k个融合非主基,记为POB,k;其中,掩膜划分时以对应主基的结构一致性检测二值图为掩膜; 步骤6:根据PBB和所有融合非主基构成的集合{POB,k|1≤k≤K},得到融合基带张量,记为然后结合和对配准光场图像的角度维度进行高阶奇异值分解时的两个角度维度的正交因子矩阵进行重构,重新恢复成光场结构,将得到的融合光场图像记为 步骤7:对的角度信息进行复原,得到包含完整角度信息的融合光场图像,记为LH。
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