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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种面向叙述性媒体数据结构化内容处理方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117312588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310701356.7，技术领域涉及：G06F16/483；该发明授权一种面向叙述性媒体数据结构化内容处理方法、系统是由江凯萱;杨翊;孙硕博;陈瑞钦;赵宝全设计研发完成，并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向叙述性媒体数据结构化内容处理方法、系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理领域，尤其是涉及一种面向叙述性媒体数据结构化内容处理方法、系统、设备及介质，所述方法包括获取叙述性媒体数据；提取所述叙述性媒体数据中的语音信息和视觉信息；识别并提取所述语音信息中的文本数据，确定所述文本数据的关键词；识别并提取所述视觉信息中的视觉实体，所述视觉实体包括文本、公式和图形至少一种；根据所述关键词对所述文本数据进行话题分割，得到话题文本；将所述话题文本进行摘要生成；将生成的摘要和视觉实体进行关联。本申请针对叙述性媒体数据，提取其语音、视频多模态信息进行关联，能够提高对叙述性媒体数据结构化内容的全面性。

本发明授权一种面向叙述性媒体数据结构化内容处理方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种面向叙述性媒体数据结构化内容处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取叙述性媒体数据； 提取所述叙述性媒体数据中的语音信息和视觉信息； 识别并提取所述语音信息中的文本数据，将所述文本数据按照句子单独成段； 将单独成段的文本数据划分为句子数量相同的多个单元； 对所述文本数据中的每个词，计算该词在各个单元中出现的频率以及该词在整个文本中出现的平均频率； 选中所述每个词频率大于所述平均频率的对应单元，作为该词对应的区间； 当所述每个词在未被选中的单元上的频率大于预设阈值时，将所述未被选中的单元加入所述区间； 去除区间两端没有该词出现的句子以缩短区间，确定所述每个词在缩短后的区间的频率； 在一个或多个区间中选择所述每个词频率最大的区间作为该词所在区间，得到每个词所在的区间的集合； 按出现的次数对所述文本数据中的每个词进行从高到低排序，预设需要确定的关键词个数，选择所述排序中排名高于等于预设个数的词语作为该文本数据的关键词； 在区间集合中，确定所述关键词所在的区间； 识别并提取所述视觉信息中的视觉实体，所述视觉实体包括文本、公式和图形至少一种； 判断关键词的区间是否重叠，若否，将关键词所在区间的句子合并为一个段落，将不在区间中的句子单独成段，若是，则重新划分区间为不重叠的区间后再将关键词所在区间的句子合并为一个段落，将不在区间中的句子单独成段； 判断所述段落的文本长度是否小于话题文本长度阈值，若是，则对小于话题文本长度阈值的段落进行组合，得到新的段落； 计算相邻段落之间的相似度； 基于相似度，计算每个段落间隙作为话题分割点的分数； 选取分数高的间隙作为边界，根据得到的边界对文本进行组合，得到话题文本； 将所述话题文本进行摘要生成； 将生成的摘要和视觉实体进行关联。

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