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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十二研究所申请的专利异源图像匹配模型的训练方法、匹配方法及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116740399B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310702011.3，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权异源图像匹配模型的训练方法、匹配方法及介质是由张永晋;陈初杰;瞿崇晓;祝中科;许斌;阮成明设计研发完成，并于2023-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本异源图像匹配模型的训练方法、匹配方法及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种异源图像匹配模型的训练方法、匹配方法及介质，训练方法包括步骤：A，获取训练图像数据集；B，搭建异源图像匹配网络模型；C，随机选取，第一图像上随机截取第一截图，标记关键点；对第一图像进行处理，以得到背景图像；在第二图像上截取第二截图，标记关键点；D，对背景图像和第一截图进行图像通道拼接，得到第一混合图像；对背景图像和第二截图进行图像通道拼接，得到第二混合图像；E，将获取的混合图像输入搭建好的网络进行前向推理，以得到多个关键点以及对应的预测值，并计算损失函数，重复迭代直至损失函数收敛至预设值，以得到训练好的异源图像匹配模型，使计算更加快速，准确，高效，匹配模型的鲁棒性更好。

本发明授权异源图像匹配模型的训练方法、匹配方法及介质在权利要求书中公布了：1.一种异源图像匹配模型的训练方法，其特征在于，包括步骤： A，获取训练图像数据集并进行预处理； B，搭建异源图像匹配网络模型； C，从获取的训练图像数据集中随机选取两张不同的图像，记为第一图像和第二图像，第一图像上随机截取一个随机大小的第一矩形截图，标记第一矩形截图的关键点；对第一图像进行处理，以得到背景图像；在第二图像上与第一图像的相同位置处截取第二矩形截图，标记第二矩形截图的关键点； D，对背景图像和第一矩形截图进行图像通道拼接，得到第一混合图像，所述第一混合图像的通道一为背景图像、通道二和通道三均为第一矩形截图；对背景图像和第二矩形截图进行图像通道拼接，得到第二混合图像，所述第二混合图像的通道一为背景图像、通道二和通道三均为第二矩形截图； E，将获取的第一混合图像和第二混合图像输入搭建好的网络进行前向推理，以得到多个关键点以及多个关键点对应的预测值，并计算损失函数，重复迭代执行步骤C至步骤D，直至损失函数收敛至预设值，以得到训练好的异源图像匹配模型； 步骤C中，所述标记的关键点包括矩形截图左上角点、矩形截图右上角点、矩形截图左下角点、矩形截图右下角点、矩形截图左上区域中心点、矩形截图右上区域中心点、矩形截图左下区域中心点、矩形截图右下区域中心点以及矩形截图中心点； 步骤C中，标记矩形截图在图像上的关键点后，还对截图进行图像处理，以得到变换截图，所述图像处理方法包括随机亮度变化、随机对比度变化、随机遮挡区域以及随机添加噪声。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第五十二研究所，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区爱橙街198号B楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。