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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于同源多频和非凸替代函数的外辐射雷达目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116933006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310664390.1，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于同源多频和非凸替代函数的外辐射雷达目标检测方法是由王常龙;崔凯;周峰;刘春恒设计研发完成，并于2023-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于同源多频和非凸替代函数的外辐射雷达目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于同源多频和非凸替代函数的外辐射雷达目标检测方法，包括：对同源多频场景下某一外辐射源信号做互模糊运算，并对不同载频的互模糊函数做相位补偿后进行叠加，得到合成互模糊函数；基于合成互模糊函数按照多普勒频率进行分段构造观测向量；对于每个载频的互模糊函数进行压缩感知建模，以获得每个载频对应的模糊函数叠加后的字典矩阵，从而得到总的字典矩阵；根据观测向量与总的字典矩阵构建稀疏求解模型，并基于非凸替代函数对稀疏求解模型进行迭代计算，得到目标检测结果。该方法同时实现了互模糊函数信噪比的提升和弱小目标的检测。

本发明授权基于同源多频和非凸替代函数的外辐射雷达目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于同源多频和非凸替代函数的外辐射雷达目标检测方法，其特征在于，包括： 步骤1：对同源多频场景下某一外辐射源信号进行下变频处理，从中分离不同频段的有用信号，再将其变到基带，得到不同载频对应的直达波基带信号和目标回波基带信号； 步骤2：对所述直达波基带信号和目标回波基带信号做互模糊运算，并对不同载频的互模糊函数做相位补偿后进行叠加，得到合成互模糊函数； 步骤3：基于所述合成互模糊函数按照多普勒频率进行分段构造观测向量； 步骤4：对于每个载频的互模糊函数进行压缩感知建模，以获得每个载频对应的模糊函数叠加后的字典矩阵，从而得到总的字典矩阵；包括： 41将第n个载频的互模糊函数进行稀疏化表示，其表达式为： 其中，χn表示第n个载频的互模糊函数，χnτl,fdnm表示在第n个载频、时延τl、多普勒频率fdnm下的互模糊函数值，Bn为第n个载频的字典矩阵，维度为LM×KI，其每一列为该载频下的直达波的一个时延—多普勒频率的互模糊函数副本，σn为第n个载频的稀疏向量，维度为KI×1； 42对每个载频对应的模糊函数进行叠加，得到叠加后的字典矩阵，并据此对所述观测向量aS进行稀疏化表示；其中，叠加后的字典矩阵表示为： 其中，BS为叠加后的字典矩阵，Ψn为相位补偿矩阵，N为转发器的总数； 则所述观测向量aS进行稀疏化表达式为： 表示稀疏向量； 43将所述观测向量进行稀疏化表示转换为实数形式，其表达式为： 其中，表示稀疏向量的实数形式，B表示总的字典矩阵BS的实数形式，a表示观测向量aS的实数形式； 步骤5：根据所述观测向量与所述总的字典矩阵构建稀疏求解模型，并基于非凸替代函数对所述稀疏求解模型进行迭代计算，得到目标检测结果，包括： 51构建以下伪范数： 其中，lenx为列向量x的元素个数，xi为x的第i个元素； 52基于所述观测向量和所述总的字典矩阵，建立同源多频合成后的互模糊函数的稀疏求解模型，其表达式为： 53基于所述伪范数和所述稀疏求解模型的拉格朗日函数，设计最优解不动点迭代算法求解稀疏向量其中，最优解不动点表达式为： 其中，为对角矩阵，其第i行第i列的元素为： 为的第i个元素； 54将当前向量带入所述最优解不动点表达式中，进行迭代循环，直至σ达到收敛，得到稀疏恢复模型最终的解向量，以实现目标检测。

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