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龙图腾网获悉中大智能科技股份有限公司申请的专利基于交叉注意力的2D卷积网络的动作识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116580459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310613931.8，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于交叉注意力的2D卷积网络的动作识别方法及系统是由张钰莎;孙圣;雷军军;张何猛;钟杰;彭豁富;李海龙设计研发完成，并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于交叉注意力的2D卷积网络的动作识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于交叉注意力的2D卷积网络的动作识别方法及系统，所述动作识别方法包括：读取RGB视频，将视频分成多段，在每段中随机采样一帧，生成动作识别的图像序列，并处理使之符合神经网络的输入要求；将交叉注意力模块添加至2D‑CNN的主干架构中，得到交叉注意力网络，使主干架构拥有处理图像序列中的时序信息的能力，再利用数据集数据对网络进行训练得到交叉注意力网络中各个层的参数；将处理后的所述图像序列输入训练后的交叉注意力网络，得到动作识别的分类特征，再根据所述分类特征输出识别结果。本发明解决了视频的时序特征的网络计算复杂度较高的问题。

本发明授权基于交叉注意力的2D卷积网络的动作识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于交叉注意力的2D卷积网络的动作识别方法，其特征在于，包括： S1、读取RGB视频，将视频分成多段，在每段中随机采样一帧，生成动作识别的图像序列，并处理使之符合神经网络的输入要求； S2、将交叉注意力模块添加至2D-CNN的主干架构中，得到交叉注意力网络，包括将所述主干架构的输入经TSM时间转移模块输出的时序通道特征交互后的特征输入所述交叉注意力模块中的前向注意力模块和后向注意力模块，经前向截取和前向零值填充得到的前α帧对当前帧的注意力特征，即前向注意力特征，同时经后向截取和后向零值填充得到的后α帧对当前帧的注意力特征，即后向注意力特征，将所述前向注意力特征和后向注意力特征加权得到交叉注意力特征，将所述交叉注意力特征和所述时序通道特征交互后的特征相加后输出到主干架构，α为设定的注意力步长；再利用数据集数据对网络进行训练得到交叉注意力网络中各个层的参数； 所述交叉注意力模块添加至主干架构各层的个数不超过8个；所述将交叉注意力模块添加至2D-CNN的主干架构中包括：所述2D-CNN的主干构架为ResNet50网络，有4个层，每层包括4个BottleNeck，每个BottleNeck包括输入特征依次经过1×1卷积、3×3卷积、1×1卷积后，与输入特征加权后输出到下一个BottleNeck，在每层的最后两个BottleNeck插入所述交叉注意力模块； S3、将处理后的所述图像序列输入训练后的交叉注意力网络，得到动作识别的分类特征，再根据所述分类特征输出识别结果。

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