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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利基于动态互补图卷积网络的对话情感识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116628203B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310601734.4，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权基于动态互补图卷积网络的对话情感识别方法及系统是由杨振宇;李晓阳;李治军;黄彦设计研发完成，并于2023-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态互补图卷积网络的对话情感识别方法及系统在说明书摘要公布了：本公开涉及对话情感识别技术领域，提出了一种基于动态互补图卷积网络的对话情感识别方法及系统，使用了外部知识来补充话语本身的背景信息，同时为了防止在上下文信息的依赖建模中造成话语信息的冗余和丢失，创造性地提出了话语密度的概念，通过话语密度来动态确定话语内的依赖结构，将上下文信息充分融入到每句话的表示中。并在此过程中利用图卷积对话语的表示进行更新，最终使每句话都能够包含话语本身特有的知识与上下文背景，进而实现更加准确的对话情绪识别。

本发明授权基于动态互补图卷积网络的对话情感识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于动态互补图卷积网络的对话情感识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取待识别的对话文本，针对对话文本以及上下文感知话语分别进行编码，提取对话文本上下文信息，得到对话的话语表示； 基于外部知识图谱中相关关系对待识别识别文本的词语进行抽象表示，编码后得到对话的知识表示； 基于说话者话语密度构建话语密度图，以及构建与知识表示相关的话语知识图，动态确定话语内的依赖结构，将上下文信息以及外部知识充分融入到每句话的话语表示，并基于图卷积对话语表示进行更新； 基于更新后的话语表示进行分类，得到对话情感类别； 话语密度为在一段对话中某一个说话人所说的话语占整段对话话语总数的比例； 构建的话语密度图，包括节点和连接节点的边； 话语密度图的节点：一个原始话语表示为一个节点； 话语密度图的边：表示每个话语与同一对话中的其他话语的连接关系； 其中，确定话语在话语密度图中连接关系方法，包括如下步骤： 根据目标话语所在的位置，将整段对话切分为前向对话与后向对话； 分别对前向对话与后向对话两段话语计算对应说话人的话语密度，分别得到两段对话中的话语密度最小值； 将目标话语进行前向注意与后向注意，按照对话时间从目标话语前向和后向搜索，直到搜索到的话语对应的说话人话语密度不小于对应方向的最小值停止，将搜索结果中小于对应方向的话语密度最小值的话语节点建立连接，并根据节点的相似度确定边权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250353 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。