买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)申请的专利一种城市风场环境监测传感器最优布置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116628903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310575330.2，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权一种城市风场环境监测传感器最优布置方法是由胡钢;高焕翔设计研发完成，并于2023-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市风场环境监测传感器最优布置方法在说明书摘要公布了：本发明涉及城市环境监测技术领域，具体地说，是一种城市风场环境监测传感器最优布置方法，包括CFD技术、mrDMD技术、QRpivot算法、SDF技术和PSO‑RF算法；其中，CFD技术获得该区域各风攻角下的时空间数据，mrDMD技术得到该研究区域内各风向角流场的广频模态库，并基于模态库表征的数据时空间特征，QRpivot算法选出单风向角下的最优传感器布置位置，SDF技术，将传感器布置位置限制在建筑周边4m范围内，避免所选位置出现在交通要道等异常位置，以满足实际的工程需求；PSO‑RF算法对各风向角下的最优位置进行综合考量，找出综合各风向角而言的全局最优传感器布置方案。

本发明授权一种城市风场环境监测传感器最优布置方法在权利要求书中公布了：1.一种城市风场环境监测传感器最优布置方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、利用CFD技术对目标研究区域进行风场模拟，获得该区域各风攻角下的时空间数据，并进行数据后处理，得到SDF数据和掩码数据，为后续步骤提供保障； 步骤二、采用mrDMD算法对各风向角数据分别进行模态分解，得到该研究区域内各风向角流场的广频模态库，基于模态库表征的数据时空间特征，结合QRpivot算法分析出单风向角下空间内各点表现流场特征的能力，从而选出单风向角下的最优传感器布置位置； 步骤三、引入SDF技术，将传感器布置位置限制在建筑周边合理范围内，避免所选位置出现在异常位置，从而满足实际的工程需求； 步骤四、引入PSO-RF算法对各风向角下的最优位置进行综合考量，找出综合各风向角而言的全局最优传感器布置方案； 所述步骤二的具体流程为：借助CFD数据应用mrDMD方法，通过递归低频滤波DMD模态来建立迭代过程，直到无法分解出更高频率的模态为止，以此过程提取数据特征，如公式1所示： 公式1中，和分别表示分解第i级的DMD的模态和特征值，表示第i级中每个模态的初始值，kik1,k2,k3kn是在每个级别上保留的低频模态的数量； 基于mrDMD的分析结果，QRpivot算法用于以计算效率的方式找到最能代表数据特征的空间位置，即最佳传感器位置，具体实现可以参照公式2，式2中中的行具有最高的L2范数，该范数代表具有最高风场模态频率并因此具有最大可变性的位置，即最能代表数据特征的空间位置，CT、Q和R分别表示m×n矩阵A分解成的列置换矩阵CT、上三角矩阵R和基于简化矩阵QR列枢轴转动的酉矩阵Q，即ACT＝QR，

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)，其通讯地址为：518005 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。