买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉大学申请的专利论文影响力的确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116595177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310572736.5，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权论文影响力的确定方法是由任檐雨;吕雅婧设计研发完成，并于2023-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本论文影响力的确定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种论文影响力的确定方法，包括：获取待分析论文的施引文献全文，并对其进行数据预处理获得施引文献中的引文文本，并对其中部分引文文本进行标注获得引文文本的标签类别集；采用步骤1获得的引文文本的标签类别集作为训练集训练第一DeepMoji模型，并采用训练后的第一DeepMoji模型对未标注的引文文本进行情感分类；获取待分析论文的社交媒体提及文本，重复上述步骤得到训练完成的第二DeepMoji模型并采用其对未标注的社交媒体提及文本进行情感分类；通过赋予引文文本和社交媒体提及文本中不同情感以不同权重的方式计算论文的影响力指数。本发明实现了更加细粒度的、能够区别不同引文内容和社交媒体提及内容的影响力计算方式。

本发明授权论文影响力的确定方法在权利要求书中公布了：1.一种论文影响力的确定方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、获取待分析论文的施引文献全文，并对其进行数据预处理获得施引文献中的引文文本，并对其中部分引文文本进行标注获得引文文本的标签类别集； 步骤2、采用步骤1获得的引文文本的标签类别集作为训练集训练第一DeepMoji模型，并采用训练后的第一DeepMoji模型对未标注的引文文本进行情感分类； 步骤3、获取待分析论文的社交媒体提及文本，对部分社交媒体提及文本进行标注获得社交媒体提及文本的标签类别集，采用该标签类别集训练第二DeepMoji模型，并采用训练完成的第二DeepMoji模型对未标注的社交媒体提及文本进行情感分类； 步骤4、通过赋予步骤2得到的引文文本和步骤3的社交媒体提及文本中不同情感以不同权重的方式计算论文的影响力指数； 其中，步骤1具体包括如下子步骤： S1.1、从数据库中获取待分析论文的被引文献全文及被引文献对应的施引文献全文，删除无法获取全文的被引文献和施引文献； S1.2、将施引文献全文PDF转化为TXT格式的文本，保留引用标记； S1.3、利用正则表达式匹配引用标记的方法获取施引文献中的所有引文文本； S1.4、构建引用对象、引用动机和引用情感的标签类别以及对应的划分标准； S1.5、根据已确定的划分标准对引文文本的引用对象、引用动机和引用情感分别进行人工标注，并将引文文本转化为引文文本特征向量，得到引文文本的有标签集合； 引用对象的标签类别包括背景、术语、方法和结论； 引用动机包括的标签类别包括背景、基于、支持、批判、不同。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。