清华大学赵曦滨获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利高级可持续性威胁攻击检测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116633604B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310539179.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权高级可持续性威胁攻击检测方法、装置及电子设备是由赵曦滨;周泽龙;张轩诚;李霄翔;吴都;万海设计研发完成，并于2023-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本高级可持续性威胁攻击检测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种高级可持续性威胁攻击检测方法、装置及电子设备，应用于网络安全技术领域，所述方法包括：获取主机日志信息，确定主机日志信息在行为特征指标集合中对应的目标行为特征指标；根据行为特征指标和实体状态位图、实体状态位图中的比特位的映射关系，确定目标行为特征指标在目标行为特征指标对应的实体状态位图中对应的目标比特位；根据目标行为特征指标，对目标比特位的值进行设置，得到目标实体状态位图；在目标实体状态位图发生变化的情况下，将目标实体状态位图输入预先训练的检测分类器，得到目标实体状态位图对应的类别；如果该类别属于恶意攻击，根据该类别进行对应的预警处理。本申请可有效地防御APT攻击。
本发明授权高级可持续性威胁攻击检测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种高级可持续性威胁攻击检测方法，其特征在于，包括： 获取主机日志信息，确定所述主机日志信息在预先建立的行为特征指标集合中对应的目标行为特征指标；其中，行为特征指标用于描述系统实体的状态； 根据行为特征指标和实体状态位图、实体状态位图中的比特位的映射关系，确定所述目标行为特征指标在所述目标行为特征指标对应的实体状态位图中对应的目标比特位； 根据所述目标行为特征指标，对所述目标比特位的值进行设置，得到目标实体状态位图； 在所述目标实体状态位图发生变化的情况下，将所述目标实体状态位图输入预先训练的检测分类器，得到所述目标实体状态位图对应的类别； 如果所述目标实体状态位图对应的类别属于恶意攻击，根据所述目标实体状态位图对应的类别进行对应的预警处理。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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