中国科学院深圳先进技术研究院王唐胜获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利扫描图像的伪影去除方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116542876B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310525198.4,技术领域涉及:G06T5/73;该发明授权扫描图像的伪影去除方法、装置、计算机设备及存储介质是由王唐胜;梁晓坤;谢耀钦设计研发完成,并于2023-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本扫描图像的伪影去除方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及医学图像处理技术领域,公开了一种扫描图像的伪影去除方法、装置、计算机设备及存储介质。其中,该方法包括:获取带有环形伪影的待校正扫描图像;将待校正扫描图像中的环形伪影转换为条状伪影,得到带有条状伪影的第一图像;采用预设无监督网络模型消除第一图像中的条状伪影,生成第二图像;基于第一图像和第二图像进行伪影去除,得到目标扫描图像。通过实施本发明技术方案,充分利用了深度学习中的无监督网络模型解决了扫描图像环形伪影严重的问题,实现了环形伪影的有效去除。
本发明授权扫描图像的伪影去除方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种扫描图像的伪影去除方法,其特征在于,所述方法包括: 获取带有环形伪影的待校正扫描图像; 将所述待校正扫描图像中的环形伪影转换为条状伪影,得到带有所述条状伪影的第一图像; 采用预设无监督网络模型消除所述第一图像中的所述条状伪影,生成第二图像; 基于所述第一图像和所述第二图像进行伪影去除,得到目标扫描图像,包括:基于所述第一图像和所述第二图像进行作差处理,得到条状伪影图像;将所述条状伪影图像进行逆变换处理,生成环形伪影图像;基于所述待校正扫描图像和所述环形伪影图像进行作差处理,得到所述目标扫描图像; 其中,所述基于所述第一图像和所述第二图像进行作差处理,得到条状伪影图像,包括:将所述第一图像与所述第二图像作差,生成残差图像;对所述残差图像进行滤波处理,得到所述条状伪影图像; 所述条状伪影图像进行逆变换处理,生成环形伪影图像,包括:获取所述条状伪影图像中的各个像素点在极坐标系下的第三位置;将各个像素点对应的第三位置转换至笛卡尔坐标系,得到所述各个像素点在所述笛卡尔坐标系下的第四位置;基于所述各个像素点及其对应的所述第四位置,生成所述环形伪影图像。
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