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龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利一种非正交多址下基于用户需求的资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116390248B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310483006.8，技术领域涉及：H04W72/0453；该发明授权一种非正交多址下基于用户需求的资源分配方法是由朱通;陈桂芬;吴国伟设计研发完成，并于2023-05-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非正交多址下基于用户需求的资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明属于信息处理与通信技术领域，尤其为一种非正交多址下基于用户需求的资源分配方法，该方法利用强化学习来解决NOMA资源分配的基本思想是以频谱利用率或能量效率为优化目标，用户服务质量为约束，得到资源分配优化函数；然后定义多智能体用户状态空间，奖励以及动作空间，通过较小的通信开销获得状态空间信息，得到一维状态空间数据，再根据状态空间信息得到频谱和功率分配策略；最后通过训练深度神经网络找到最佳的资源分配策略。本发明在传统强化学习算法基础上通过用户需求完成了业务分类，加入了业务类型信息来限制信道状态信息的影响，提出了根据用户需求来改变目标优化问题的约束条件，更符合真实情况，系统更加灵活。

本发明授权一种非正交多址下基于用户需求的资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种非正交多址下基于用户需求的资源分配方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1，建立蜂窝网络模型； 步骤2，用户初始化，获取用户信道状态信息，所述用户信道状态信息包括信道增益、衰减、干扰和噪声，然后通过这些信息获取用户传输速率； 所述步骤2中用户传输速率如下： 弱用户OMA率： 强用户OMA率： 弱用户NOMA率： 强用户NOMA率： 其中，B为带宽，p为功率，H为信道增益，N0为噪声 步骤3，使用传统用户分组方法，以最大化系统吞吐量为目标进行分组； 步骤4，以用户需求进行用户标记，进行用户重分组； 步骤5，根据标记用户进行分类，分别选出不同的子信道内约束，以及给出基于用户需求的子信道间约束； 所述步骤5中的约束为：子信道内共有弱用户为标记用户、强用户为标记用户和用户组内两用户均不为标记用户的三种信道类型的约束，具体为： 仅强用户为标记用户时：约束采取P1＞P2,此约束为弱用户功率大于同组强用户功率，该约束是为了保证串行干扰消除的最低标准； 仅弱用户为标记用户时：约束采取此约束为弱用户传输速率大于同组强用户，该约束为了保证弱用户最大服务质量； 当用户组内两用户均不为标记用户时：约束采取和此约束为两用户NOMA传输速率均大于其OMA传输速率，该约束为了保证NOMA系统的最基本要求； 所述子信道间满足有标记用户的信道传输速率大于没有标记用户的传输速率，即R标＞R非标； 步骤6，根据步骤5确定的约束条件，以能量效率作为目标函数进行最优功率分配求解； 所述步骤6中目标函数优化问题可以表述为： C3:Rm,n≥Rmin C4:type1:P1＞P2 C5:R标＞R非标 步骤7，训练深度神经网络找到最佳的资源分配策略。

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