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龙图腾网获悉中国大唐集团科学技术研究院有限公司中南电力试验研究院申请的专利电力人员情感识别方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116578917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310428412.4，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权电力人员情感识别方法、装置、电子设备及介质是由焦爽;袁世通;王飞;胡晓飞;杨宏佳;胡海洋;王安然设计研发完成，并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力人员情感识别方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电力人员情感识别方法、装置、电子设备及介质。该方法可以包括：分别提取语音单模态特征与表情单模态特征；将语音单模态特征与表情单模态特征分别作为暹罗网络的两个输入，计算两个输出的相似性损失函数，提取两种模态的共享信息；通过正交约束提取语音单模态特征与表情单模态特征的特定信息，获得正交损失函数；根据共享信息与特有信息，进行情感分类，获得总损失函数；通过最小化总损失函数，获得最终的情感分类。本发明有效降低由电力人员工作环境复杂且高噪声造成的两种模态之间的分布差距和信息冗余，提高电力人员情感识别的性能。

本发明授权电力人员情感识别方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电力人员情感识别方法，其特征在于，包括： 分别提取语音单模态特征与表情单模态特征； 将所述语音单模态特征与所述表情单模态特征分别作为暹罗网络的两个输入，计算两个输出的相似性损失函数，提取两种模态的共享信息； 通过正交约束提取所述语音单模态特征与所述表情单模态特征的特有信息，获得正交损失函数； 根据所述共享信息与所述特有信息，进行情感分类，获得总损失函数； 通过最小化所述总损失函数，获得最终的情感分类； 其中，所述相似性损失函数为： 其中，为相似性损失函数，表示情感类别的集合，和分别表示语音和表情模态的共享特征，·i表示第i个情感类别的特征，|·|和||·||分别表示L1和L2范数； 其中，通过正交约束提取所述语音单模态特征与所述表情单模态特征的特有信息，获得正交损失函数包括： 分别根据所述语音单模态特征与所述表情单模态特征提取对应的特有信息； 根据所述共享信息与两种模态的特有信息，计算所述正交损失函数； 其中，获得总损失函数包括； 计算交叉熵损失函数； 根据所述交叉熵损失函数、所述相似性损失函数、所述正交损失函数，获得所述总损失函数。

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