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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于脑电信号和结构不确定性的图像质量评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116468692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310421993.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于脑电信号和结构不确定性的图像质量评价方法是由何立火;张卓远;钟斌;王威力;王笛;高新波;路文设计研发完成，并于2023-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脑电信号和结构不确定性的图像质量评价方法在说明书摘要公布了：基于脑电信号和结构不确定性的图像质量评价方法，包括以下步骤；步骤1：根据结构不确定值计算公式和图像刺激选取原则，选取出具有不同结构不确定性的图像，选取多张图像构成图像集；步骤2：对图像集中的图像进行不同等级的失真处理，进行恰可察觉失真获取实验，得到不同结构不确定性图像的平均恰可察觉失真；步骤3：进行脑电信号采集实验，选取图像恰可察觉失真所对应的质量等级对图像刺激进行失真处理，采集受试者观看不同质量等级下的不同结构不确定性的图像刺激所产生的脑电信号；步骤4：对脑电信号进行预处理；步骤5：构建并训练脑电信号质量评价网络，获取脑电信号所对应的图像的质量预测分数。该评价方法预测结果准确度高。

本发明授权基于脑电信号和结构不确定性的图像质量评价方法在权利要求书中公布了：1.基于脑电信号和结构不确定性的图像质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤； 步骤1：根据结构不确定值计算公式和图像刺激选取原则，选取出具有不同结构不确定性的图像，选取多张图像构成图像集P； 步骤2：对图像集P中的图像进行不同等级的失真处理，进行恰可察觉失真获取实验，得到不同结构不确定性图像的平均恰可察觉失真； 步骤3：进行脑电信号采集实验，选取图像恰可察觉失真所对应的质量等级对图像刺激进行失真处理，采集受试者观看不同质量等级下的不同结构不确定性的图像刺激所产生的脑电信号； 步骤4：对脑电信号进行预处理； 步骤5：构建并训练脑电信号质量评价网络，获取脑电信号所对应的图像的质量预测分数； 所述步骤1中，所述选取多张图像，选取原则如下： 1所选取的图像中不应出现显著目标物； 2所选取的图像应包含自然纹理，且没有语义上有意义的内容；所述自然纹理指自然成像的图片中的纹理； 3要求所选取的图像的纹理分布在空间上是基本均匀的；所述基本均匀，指图像内局部区域的统计特征在整个图像空间中呈周期性出现； 4所选取的图像按照其结构不确定性包含三类，分别为高结构不确定性图像，中结构不确定性图像，低结构不确定性图像； 定义HU为一张图像的结构不确定性值，根据该值，三类结构不确定性图像的定义如下所示： 低结构不确定性图像，HU1.7，中结构不确定性图像，HU为1.7～2.2，高结构不确定性图像，HU2.2； 所述图像的结构不确定性HU的计算方式如下： 逐像素点计算图像中每个像素点的预测值，其计算公式如下： 其中，g'表示中心像素的预测值，χ表示以中心像素为中心的21x21的像素区域，gi表示区域χ中第i个像素点的灰度值，ε表示白噪声，自回归系数Ci的计算公式如下式所示： 其中，x表示中心像素点，xi表示区域χ中的第i个像素点，xk表示区域χ中的第k个像素点，I表示像素点间的互信息； 设原始图像为M，经上式逐像素点进行预测的预测图像为M'，将原始图像与预测图像之间的差视为预测误差U，其计算公式如下所示： U＝M-M' 利用香农熵公式计算U中各个像素的信息熵并求平均值作为图像的结构不确定性值： 其中xi表示预测误差图像U中第i个像素点，pbxi表示图像U中像素点xi的灰度值出现的概率，n表示像素的总数量。

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