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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于各向异性扩散描述的多源遥感图像配准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116468760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310288607.3，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权一种基于各向异性扩散描述的多源遥感图像配准方法是由苏涛;梁远;吕宁设计研发完成，并于2023-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于各向异性扩散描述的多源遥感图像配准方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于各向异性扩散描述的多源遥感图像配准方法，包括：对于输入的异源图像对，采用不同方式进行梯度计算；分别对异源图像建立各向异性尺度空间，在滤除噪声的同时对图像边缘保留，并在此基础上建立Harris尺度空间以进行子区域分割和子区域内的特征点提取；对特征的圆形邻域在径向上分割为3个部分，在角度向分割为8个等间隔角度，总共得到24个子区域。在子区域内使用映射后的扩散函数进行特征描述，标准化后得到特征描述子，进而估计得到变换参数θfinal。本发使用非线性扩散方程中的扩散函数对特征点及其邻域进行描述以得到特征描述子，能够减小异源图像中的辐射特性差异以及噪声干扰，增强了特征描述子的独立性和鲁棒性。

本发明授权一种基于各向异性扩散描述的多源遥感图像配准方法在权利要求书中公布了：1.一种基于各向异性扩散描述的多源遥感图像配准方法，其特征在于，包括： 获取待配准的光学图像与SAR图像； 利用非线性扩散方程分别对所述光学图像和所述SAR图像进行滤波后，基于所述光学图像的第一梯度建立光学图像的各向异性尺度空间ASSO，并基于所述SAR图像的第一梯度建立各向异性尺度空间ASSS； 在所述各向异性尺度空间ASSO内，对所述光学图像逐点建立第一Hessian矩阵以生成第一Harris尺度空间，并在所述各向异性尺度空间ASSS内，对所述SAR图像逐点建立第二Hessian矩阵以生成第二Harris尺度空间； 分别在光学图像的第一Harris尺度空间和SAR图像的第二Harris尺度空间中逐层进行特征点检测并为检测到的特征点分配主方向之后，计算特征点的特征向量； 从光学图像和SAR图像中确定参考图像和待配准图像，针对所述参考图像中的特征点PO，分别计算其与待配准图像中每个特征点之间的欧氏距离，将满足第一预设条件的欧式距离对应的特征点对记入粗匹配点对集CM； 剔除所述粗匹配点对集CM中的错误点之后，对所述粗匹配点对集CM中的剩余特征点进行一级匹配，形成细匹配点对集FM并确定变换参数θ； 基于所述细匹配点对集FM生成高置信度匹配点对集Csample和低置信度匹配点对集Ctotal，并对所述高置信度匹配点对集Csample与所述低置信度匹配点对集Ctotal进行二级匹配，形成最终的匹配点对集FMfinal； 基于最终的匹配点对集FMfinal估计所述光学图像与所述SAR图像之间的变换参数θfinal，并根据变换参数θfinal将待配准图像变换到参考图像的坐标系下。

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