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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于网络威胁情报分析的APT攻击模板生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116346447B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310262810.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于网络威胁情报分析的APT攻击模板生成方法是由朱添田;程雯睿;袁淇萱;应杰;陈铁明;吕明琪设计研发完成，并于2023-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于网络威胁情报分析的APT攻击模板生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于网络威胁情报分析的APT攻击模板生成方法，包括解析CTI报告得到攻击实例；定义实体类型，根据实体类型对所述攻击实例中的实体进行识别并标注，将标注后的实体作为标记位结合攻击实例中的单词泛化得到关系实例；基于多篇CTI报告得到多个关系实例，融合单词与标记位的语义得到每个关系实例的语义表示，通过聚类操作聚类关系实例，从同属于一类的关系实例中获取攻击模板。本发明能够高效、自动、全面地从复杂相似的CTI报告中提取有效、共享性强的攻击模板。

本发明授权一种基于网络威胁情报分析的APT攻击模板生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于网络威胁情报分析的APT攻击模板生成方法，其特征在于，所述基于网络威胁情报分析的APT攻击模板生成方法，包括： 步骤1、解析CTI报告得到攻击实例； 步骤1.1、对CTI报告进行非攻击语句过滤； 步骤1.2、将过滤后剩余的攻击语句中的被动语句转换为主动语句； 步骤1.3、对步骤1.2处理得到的攻击语句进行代词消解以及动词映射，得到CTI报告对应的攻击实例； 步骤2、定义实体类型，根据实体类型对所述攻击实例中的实体进行识别并标注，将标注后的实体作为标记位结合攻击实例中的单词泛化得到关系实例； 步骤3、基于多篇CTI报告得到多个关系实例，融合单词与标记位的语义得到每个关系实例的语义表示，通过聚类操作聚类关系实例，从同属于一类的关系实例中获取攻击模板； 其中，所述融合单词与标记位的语义得到每个关系实例的语义表示，包括： 针对关系实例中的单词部分，采用GloVe模型输出单词向量表示作为单词的语义表示，针对关系实例中的标记位部分，采用BERT模型输出标记位向量表示作为标记位的语义表示； 根据单词和标记位的词频来赋予语义不同的权重，获得关系实例的语义表示： ； ； 式中，表示关系实例的语义表示，表示第个单词，，表示单词的语义表示，表示单词在关系实例中的出现频率，表示第个标记位，，表示标记位的语义表示，表示标记位在关系实例中的出现频率。

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