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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于transformer的DNA模体搜寻方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116312773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310271154.3，技术领域涉及：G16B20/30；该发明授权基于transformer的DNA模体搜寻方法、装置、电子设备及存储介质是由王健宗;李泽远;王文;黄章成设计研发完成，并于2023-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于transformer的DNA模体搜寻方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种基于transformer的DNA模体搜寻方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取待搜寻的DNA序列；对所述DNA序列进行张量化处理得到DNA状态信息；将所述DNA状态信息输入至预训练的强化学习网络模型进行搜寻处理得到DNA模体搜寻结果。通过上述技术方案能够提高DNA模体搜寻的效率。

本发明授权基于transformer的DNA模体搜寻方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于transformer的脱氧核糖核酸DNA模体搜寻方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待搜寻的DNA序列； 对所述DNA序列进行张量化处理得到DNA状态信息； 将所述DNA状态信息输入至预训练的强化学习网络模型进行搜寻处理得到DNA模体搜寻结果； 其中，所述强化学习网络模型包括transformer策略网络模型和transformer评价网络模型，所述强化学习网络模型的训练过程如下： 获取DNA训练序列； 对所述DNA训练序列进行张量化处理得到序列状态信息； 将所述序列状态信息输入至所述transformer策略网络模型进行预测处理得到模体预测信息； 基于预设的评价算法对所述序列状态信息和所述模体预测信息进行第一计算得到原始评价参数； 将所述序列状态信息和所述模体预测信息输入至所述transformer评价网络模型进行评价处理得到预测评价参数； 基于所述预测评价参数对所述transformer策略网络模型和所述transformer评价网络模型进行网络参数调整处理； 所述将所述序列状态信息和所述模体预测信息输入至所述transformer评价网络模型进行评价处理得到预测评价参数，包括： 基于所述序列状态信息、所述模体预测信息和所述原始评价参数构建经验池； 从所述经验池中提取得到历史模体预测信息； 将所述序列状态信息和所述历史模体预测信息输入至所述transformer评价网络模型进行评价处理得到所述预测评价参数。

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