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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利模型训练方法和装置、语音合成方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116386605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310295801.4，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权模型训练方法和装置、语音合成方法、设备及存储介质是由张旭龙;王健宗设计研发完成，并于2023-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法和装置、语音合成方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种模型训练方法和装置、语音合成方法、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取并将训练文本信息和训练音色信息输入预设的原始语音合成模型进行语音合成处理得到初步特征信息和语音频谱预测信息；将初步特征信息输入预设的原始分类模型进行说话对象判别得到初步说话对象判别信息；对语音频谱预测信息、初步说话对象判别信息进行损失计算得到目标损失函数；根据目标损失函数对原始分类模型进行参数调整得到目标分类模型；获取并根据目标分类模型输出的目标说话对象判别信息对原始语音合成模型进行参数调整得到目标语音合成模型。本申请实施例能够训练得到的模型可以增强说话对象音色表达。

本发明授权模型训练方法和装置、语音合成方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始数据集；其中，所述原始数据集包括：语音合成训练数据和说话对象验证信息，所述语音合成训练数据包括：训练文本信息、训练音色信息和语音频谱验证信息； 将所述训练文本信息和所述训练音色信息输入预设的原始语音合成模型进行语音合成处理，得到初步特征信息和语音频谱预测信息； 将所述初步特征信息输入预设的原始分类模型进行说话对象判别，得到初步说话对象判别信息； 对所述语音频谱预测信息、所述语音频谱验证信息、所述初步说话对象判别信息和所述说话对象验证信息进行损失计算，得到目标损失函数； 根据所述目标损失函数对所述原始分类模型进行参数调整，得到目标分类模型； 获取所述目标分类模型输出的目标说话对象判别信息； 根据所述目标说话对象判别信息对所述原始语音合成模型进行参数调整，得到目标语音合成模型； 其中，所述根据所述目标说话对象判别信息对所述原始语音合成模型进行参数调节，得到目标语音合成模型，包括： 将所述目标说话对象判别信息和所述说话对象验证信息进行损失计算，得到判别损失函数； 根据所述判别损失函数对所述目标损失函数进行更新，得到更新损失函数； 根据所述更新损失函数对所述原始语音合成模型进行参数调整，得到所述目标语音合成模型。

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