西北大学张蕾获国家专利权
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龙图腾网获悉西北大学申请的专利基于鼠标轨迹的医学影像阅片交互行为预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116301364B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310231591.2，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权基于鼠标轨迹的医学影像阅片交互行为预测方法是由张蕾;杨晨希;冯筠;崔磊设计研发完成，并于2023-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于鼠标轨迹的医学影像阅片交互行为预测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于鼠标轨迹的医学影像阅片交互行为预测方法，通过对医学影像阅片鼠标交互轨迹进行分段及语义注释，实现鼠标轨迹局部语义的识别，有效地获得了用户在医学影像阅片交互过程中不同时段的交互行为信息；通过融合交互行为多特征信息及注意力机制进行下一交互行为预测，提高了对交互行为历史序列信息的利用率及序列建模的有效性，提升了预测性能。本申请从对医生医学影像阅片交互过程优化的角度出发，基于鼠标交互轨迹实现用户医学影像阅片行为的识别及预测，为研究与开发能够更大程度上帮助影像科医生提高阅片诊断效率和准确率的新型医学影像阅片系统提供理论与实验基础。
本发明授权基于鼠标轨迹的医学影像阅片交互行为预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于鼠标轨迹的医学影像阅片交互行为预测方法，其特征在于，包括： 获取用户在对医学影像阅片过程中产生的鼠标交互数据；所述鼠标交互数据包括鼠标交互轨迹数据和鼠标交互数据属性； 根据所述鼠标交互数据属性对所述鼠标交互轨迹数据进行分段，得到多个轨迹子序列； 对所述多个轨迹子序列进行语义注释，确定所述用户的语义标签序列； 将所述语义标签序列输入到基于LSTM-Attention的多特征序列预测网络，输出交互行为预测结果； 其中，根据所述鼠标交互数据属性对所述鼠标交互轨迹数据进行分段，得到多个轨迹子序列，包括： 根据所述鼠标交互数据属性中的AOI属性，对所述鼠标交互轨迹数据进行初步分段，得到多个轨迹片段；每个所述轨迹片段中的所有轨迹点的AOI属性相同； 将每个所述轨迹片段根据所述鼠标交互数据属性中的MouseEventType属性进行再次分段，得到所述多个轨迹子序列；每个所述轨迹子序列中的所有轨迹点具有相同的AOI属性和相同的MouseEventType属性。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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