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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利一种关键信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116229481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310135749.6，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种关键信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质是由陈禹燊;方文浩;韩光耀;岳洪达;许海洋;王艺;苏磊设计研发完成，并于2023-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种关键信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种关键信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及智能搜索、计算机视觉、深度学习等技术领域。具体实现方案为：获取影像件的光学字符识别结果，并获取待抽取的目标字段信息；从预先配置的多个文件类型对应的流水线中，确定影像件的文件类型对应的目标流水线；使用目标流水线包括的算子，对光学字符识别结果进行处理，得到目标字段信息对应的抽取结果。

本发明授权一种关键信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种关键信息抽取方法，包括： 获取影像件的光学字符识别结果，并获取待抽取的目标字段信息； 从预先配置的多个文件类型对应的流水线中，确定所述影像件的文件类型对应的目标流水线； 使用所述目标流水线包括的算子，对所述光学字符识别结果进行处理，得到所述目标字段信息对应的抽取结果； 其中，当所述目标字段信息包括第一目标关键字段以及目标统一资源定位符，所述目标流水线包括模型抽取算子时，所述第一目标关键字段为抽取模型需要抽取的关键字段，所述目标统一资源定位符为抽取模型在线推理服务的统一资源定位符，所述目标统一资源定位符处的抽取模型为第一目标抽取模型，使用所述模型抽取算子，按照以下步骤对所述光学字符识别结果进行处理： 将所述光学字符识别结果转换为目标文档，所述目标文档为所述第一目标抽取模型支持的数据格式的文档； 将所述目标文档和所述第一目标关键字段输入所述第一目标抽取模型，得到所述第一目标关键字段对应的每个实体的概率； 将最大概率的实体作为所述第一目标关键字段对应的第一目标关键值； 所述方法还包括： 将所述第一目标抽取模型进行动态图转静态图，得到第二目标抽取模型； 所述将所述目标文档和所述第一目标关键字段输入所述第一目标抽取模型，得到所述第一目标关键字段对应的每个实体的概率的步骤，包括： 将所述目标文档和所述第一目标关键字段输入第二目标抽取模型，得到所述第一目标关键字段对应的每个实体的概率； 所述抽取模型通过以下步骤训练得到： 获取样本文本集，所述样本文本集包括带标注的多个样本文本； 使用网络搜索方法，确定预设数量组模型参数； 使用带标注的所述多个样本文本，对已使用每组模型参数的抽取模型分别进行训练； 从训练得到的预设数量个抽取模型中，确定用于抽取关键信息的抽取模型。

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