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安徽农业大学王玉洁获国家专利权

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龙图腾网获悉安徽农业大学申请的专利一种基于食品级比色传感器的龙井茶产区判定方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115931851B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310089227.7,技术领域涉及:G01N21/78;该发明授权一种基于食品级比色传感器的龙井茶产区判定方法是由王玉洁;宁井铭;邓威威;张依依设计研发完成,并于2023-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于食品级比色传感器的龙井茶产区判定方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于食品级比色传感器的龙井茶产区判定方法,所述方法包括以下步骤:以EGCG标准品为反应物,筛选和优化传感器各比色点所加的金属离子种类和最适pH值;基于上述筛选得到的传感器比色点构建传感器阵列;收集原产地和非原产地不同产区龙井茶样,制作茶汤样品;获取不同产区龙井茶茶汤样品在比色传感器阵列中反应前后的传感图像信息,分别计算各个比色点在反应前后的RGB差值;根据传感图像RGB差值信息建立原产地和非原产地龙井的有监督判定模型;依据所述判定模型对未知龙井茶样进行判定。根据本发明的判定方法能够实现原产地和非原产地龙井茶的准确区分,极大地降低了检测过程中对操作者和茶样的化学试剂泄露风险。

本发明授权一种基于食品级比色传感器的龙井茶产区判定方法在权利要求书中公布了:1.一种基于食品级比色传感器的龙井茶产区判定方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、以EGCG标准品为反应物,筛选和优化传感器各比色点所加的金属离子种类和最适pH值; S2、基于步骤S1获得的结果构建比色传感器阵列; S3、获取不同产区龙井茶茶汤样品在比色传感器阵列中反应前后的传感图像信息,分别计算各个比色点在反应前后的RGB差值; S4、根据传感图像RGB差值信息建立原产地和非原产地龙井的判定模型,所述判定模型的建立方法包括以下步骤: S401、对于比色传感器阵列中的每个阵列点,将反应后的图像R、G、B值分别减去反应前图像的R、G、B值得到差值,根据差值得到3倍阵列点数量维度的图像信息; S402、所有茶汤样品得到的图像信息构成图像信息矩阵,将图像信息矩阵作为自变量,将茶汤样品各自的类别赋值作为因变量; S403、采用主成分分析将数据维度降低至2维,之后输入至支持向量机分类器,建立原产地鉴别的PCA-SVM模型,采用交叉验证对模型的关键参数惩罚系数进行寻优; S5、依据所述判定模型对未知龙井茶样进行判定:采集未知龙井茶样的图像信息,带入建好的PCA-SVM模型中,得到类别赋值,根据类别赋值来判断该未知龙井茶样的产地为原产地还是非原产地。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人安徽农业大学,其通讯地址为:230000 安徽省合肥市蜀山区长江西路130号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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