华东师范大学马天龙获国家专利权
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龙图腾网获悉华东师范大学申请的专利一种基于有向无环图网络的方面级情感分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116127072B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310093962.5，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种基于有向无环图网络的方面级情感分类方法是由马天龙;许俊杰;肖路巍;吴兴蛟;贺樑设计研发完成，并于2023-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于有向无环图网络的方面级情感分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于有向无环图网络的方面级情感分类方法，其特点是该方法具体包括：提取文本特征表示、利用语法依存树编码得到双向有向无环图、融合单词情感知识的双向有向无环图、利用双向有向无环图神经网络编码带有语法依赖的文本表示、利用方面级掩膜机制的情感表示、融合掩膜后的高阶情感表示，得到高阶方面情感表示和应用线性变化，得到最终的情感分类等步骤。本发明与现有技术相比具有应对现实中复杂长句的情感分析，较好的解决了双向有向无环图神经网络在堆叠层数的时候产生明显过平滑问题，利用堆叠网络层，不断地迭代优化每个单词的表示，获得更高效情感传递，方法简便，效果好，具有良好的应用前景。
本发明授权一种基于有向无环图网络的方面级情感分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双向有向无环图的方面级情感分类方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 1将向量化后的单词矩阵输入双向长短期记忆网络，提取文本特征表示； 2利用解析得到的语法依存树编码得到双向有向无环图； 3融合单词情感知识，得到情感知识增强的双向有向无环图； 4利用双向有向无环图神经网络编码带有语法依赖的文本表示； 5利用方面级掩膜机制，掩去非方面词的情感表示； 6利用注意力机制配合先前的文本表达，融合掩膜后的高阶情感表示，得到高阶方面情感表示； 7应用线性变化，得到最终的情感分类； 所述步骤4具体包括： 4.1：利用带有情感的双向有向无环图和文本表征相乘，将相应的文本嵌入赋予相应的文本； 4.2：构建一个能够编码有向无环图的神经网络； 4.3：利用有向无环图神经网络编码自顶向下和自底向上的有向无环图，并分别进行自顶向下和自底向上的信息流动。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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